database connectivity

关系数据库的数据结构是指一些相关的表和其他数据库对象的集合。对于关系数据库来说，关系就是表的同义词。表由行和列组成（类似二维数组的结构）。列包含一组命名的属性（也称字段），行包含一组记录，每行对应一条记录。行和列的交集称为数据项，指出了某列对应的属性在某行上的值，也称为字段值。列需定义数据类型，比如整数或者字符型的数据。

This ebook provides a foundational understanding of database design principles. Geared towards beginners, it explores core concepts using accessible language and practical examples. Readers will gain insights into data modeling, relational databases, and best practices for building efficient and scalable databases.

数据库基础知识 概述 数据库是用于组织、存储和处理数据的电子系统，是现代信息系统的基础。帮助读者理解数据库的基本概念，并掌握SQL语法规范，从而更好地进行数据库的操作与管理。 数据库概念设计 在设计数据库之前，我们需要对系统的需求进行深入分析。基于这些需求，我们可以规划出系统所需的各种实体及其关系。以下是关于一个水电管理系统的数据库概念设计示例。 1. 实体与属性 （1）水电表信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 抄表日期：记录抄表的具体日期。 图1：水电表信息实体E-R图此实体主要用来记录各个房间每月的水电用量信息，以便于后续的数据统计和费用计算。 （2）收费登记管理信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 每度价格：电价。- 用电金额：计算出的电费总额。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 每吨价格：水价。- 用水金额：计算出的水费总额。 图2：收费登记管理信息实体E-R图此实体主要用于记录每个房间每月的水电费金额以及具体的计算依据。 （3）收费查询信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 抄表时间：记录抄表的具体日期。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 每度价格：电价。- 用电金额：计算出的电费总额。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 每吨价格：水价。- 用水金额：计算出的水费总额。此实体与收费登记管理实体类似，但更侧重于查询功能，便于用户查询历史水电费用记录。 （4）系统权限设置实体- **操作员的删

SQLite Database Browser（简称SQLiteBrowser）是一款免费、开源的图形界面工具，专门用于管理和操作SQLite数据库。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，广泛应用于嵌入式设备、移动应用以及需要快速开发和轻量数据存储的项目。SQLiteBrowser则为开发者和非开发人员提供了一个直观易用的平台，进行数据库的创建、浏览、编辑和管理。在SQLiteBrowser中，你可以执行以下关键操作： 1. 创建数据库：SQLiteBrowser允许用户从头开始创建新的SQLite数据库，设置文件名并保存在本地系统。此外，它还支持打开现有的SQLite数据库文件。 2. 浏览表结构：你可以查看数据库中的所有表，包括表的字段名、数据类型、主键信息等。这对于理解数据库的架构非常有帮助。 3. 数据编辑：通过直观的表格视图，你可以直接编辑表中的数据。添加新记录、修改现有记录或删除不需要的记录，这些都可以在几秒钟内完成。 4. 查询执行：SQLiteBrowser支持SQL语句的编写和执行。用户可以输入自定义的SQL查询，获取所需的数据。这对于数据分析、数据清洗或验证数据完整性至关重要。 5. 导入/导出数据：可以将数据从CSV、Excel或其他数据库格式导入到SQLite，或者将SQLite数据库导出为其他格式，这极大地方便了数据迁移和共享。 6. 数据库设计：对于需要创建新表或修改现有表结构的情况，SQLiteBrowser提供了可视化的设计工具。你可以定义字段、设置主键、外键，以及添加索引。 7. 权限管理：虽然SQLite本身不支持复杂的权限控制，但SQLiteBrowser可以帮助你理解和管理数据库文件的访问权限，例如设置文件的读写权限。 8. 版本控制：对于开发团队，SQLiteBrowser还可以与版本控制系统（如Git）集成，便于团队协作和数据库版本管理。 9. 跨平台：SQLiteBrowser是跨平台的，支持Windows、Linux和Mac OS操作系统，这使得它成为一种通用的数据库管理解决方案。 10. 开源社区支持：作为开源项目，SQLiteBrowser持续接受社区的贡献和改进，确保其

Oracle Database的秘密,经典系列

非规范化设计 规范化的最终产物是一系列相关的表，这些表构成了数据库。但有时候，为了得到简单的输出，你得连接多个表，这影响了查询的性能。在这种情况下，更明智的做法是引入一定程度的冗余，包括引入额外的列或额外的表。为了提高性能，在表中故意引入冗余的做法称为非规范化。 考虑非规范化的情况 大量频繁的查询过程涉及的表都需要进行连接。 主要的应用程序在执行时要将表连接起来进行查询。 对数据的计算需要临时表或进行复杂的查询。

数据库的基本操作 创建数据库 在进行任何数据库的操作之前，首先需要创建数据库。创建数据库的基本语法结构如下所示： CREATE DATABASE 数据库名 ON ( NAME = '数据文件逻辑名称', FILENAME = '数据文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量) LOG ON ( NAME = '日志文件逻辑名称', FILENAME = '日志文件物理路径', SIZE = 初始大小, MAXSIZE = 最大大小, FILEGROWTH = 增长量); 例如，在SQL Server 2014中创建名为XSGL的数据库： CREATE DATABASE XSGL ON ( NAME = 'XSGL_DATA', FILENAME = 'F:XSGL_DATA', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 50MB, FILEGROWTH = 10% ) LOG ON ( NAME = 'XSGL_LOG', FILENAME = 'F:XSGL_LOG', SIZE = 2MB, MAXSIZE = 5MB, FILEGROWTH = 1MB ); 若需添加辅助数据文件，可在ON关键字后继续添加新的数据文件定义，并通过逗号分隔。 修改数据库 对已创建的数据库进行修改可以通过ALTER DATABASE语句来实现。可以添加、移除或修改数据库文件，包括数据文件和日志文件。常见的修改操作如下： ALTER DATABASE 数据库名 MODIFY FILE ( NAME = '文件逻辑名称', SIZE = 新大小); 例如，将XSGL数据库中的XSGL_DATA文件大小修改为10MB： ALTER DATABASE XSGL MODIFY FILE ( NAME = 'XSGL_DATA', SIZE = 10MB ); 删除数据库 使用DROP DATABASE语句。需要注意的是，删除数据库前应确保没有任何用户正在使用该数据库，否则将导致操作失败。 DROP DATABASE 数据库名;

数据库基础知识是计算机科学的重要组成部分，涉及数据存储、管理、检索和应用等关键问题。以下是有关数据库基础知识的核心概念和理论： 实体-联系模型（E-R模型）：是概念数据模型的一种形式，主要用来描述现实世界的概念模型。通过E-R图的方式，使用实体、属性和实体间的联系来表示数据和数据之间的关系。P.P. Chen于1976年提出，是数据库设计的常用工具。 数据库的基本操作：通常需要三个关系模型，即学生、课程和学生选课关系。查询特定信息时，可能需要联合多个关系进行数据检索。 数据和信息的关系：数据是信息的外在表现形式，是客观事物的符号表示。信息则是数据的内涵，体现了数据的语义解释。 数据管理技术的发展阶段：从人工管理阶段到文件系统阶段，数据独立性和共享性逐步改善。 关系模型的组成：主要由数据结构、数据操作和数据完整性约束三部分组成，其中，“元组”表示二维表中的“行”，而“属性”对应于二维表中的“列”。 关系数据库中的外键概念：外键用于表示一个关系中的属性或属性组合，指向另一个关系的关键字。 数据库复制命令：用于创建与现有数据库结构和数据完全相同的新数据库，通常通过COPY命令实现。 SQL语言的功能：除了数据定义和数据操纵功能外，还包括数据控制功能，如授权语句GRANT。 数据库事务的并发控制：为防止数据库操作中的冲突，需要采取并发控制措施。 高级数据库技术阶段：自20世纪70年代后期开始，计算机技术的发展促进了新型数据库技术的诞生，如分布式数据库和面向对象数据库。 数据库安全性控制：为防止用户的操作不当影响其他用户，需要采取相应的措施，如并发控制，这是数据库安全性的关键方面之一。

MongoDB数据库管理详解 一、MongoDB简介与安装部署 MongoDB是一款非常流行的开源文档型NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性及易扩展性受到广泛好评。它适用于处理大规模的数据集，能够轻松地存储结构化、半结构化和非结构化的数据。 安装部署步骤：1. 下载MongoDB：- 访问MongoDB官网（http://www.mongodb.org/）下载适合的操作系统版本。- 例如，在Linux环境下，可以通过命令行下载特定版本的MongoDB：bash$ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.8.2-rc2.tgz > mongo.tgz- 解压文件：bash$ tar xzf mongo.tgz- 进入解压后的目录：bash$ cd mongo/bin2. 启动MongoDB服务：- 直接启动MongoDB：bash$ ./mongod- 指定数据库路径：bash$ ./mongod --dbpath ../data/db其中--dbpath用于指定MongoDB数据文件的存储位置。- 使用其他启动选项：bash--port 指定端口号，默认为27017；--bind_ip 绑定IP地址；--directoryperdb 为每个数据库创建独立的子目录；--logpath 指定日志文件的路径。3. 通过配置文件启动MongoDB：- 创建配置文件（如mongodb.conf）并填写相关信息：confdbpath=/home/mongo/datalogpath=/home/mongo/log/mongodb.logport=27017maxConns=500fork=trueauth=true- 启动MongoDB：bash./mongod -f /etc/mongodb.config 二、MongoDB安全管理 MongoDB的安全管理主要包括对访问控制、权限管理和审计等方面的支持。 访问控制： 绑定IP：限制MongoDB仅允许特定IP访问，增强安全性。

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