函数网格图

这是如何在MATLAB中使用函数创建网格图的示例。详细了解MATLAB文档中的“fmesh”函数，该函数从R2016a版本开始可用。更多示例请参考MATLAB绘图库 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

三维网格图 mesh mesh 是 MATLAB 中用于绘制三维网格图的函数。它通过网格线的方式展示三维数据的结构。 函数调用格式 mesh(z): 其中 z 为一个 n×m 的矩阵，矩阵的元素表示高度值，自动生成相应的 x 和 y 坐标，x 和 y 为矩阵元素的下标。 mesh(x, y, z): 该形式中，x 和 y 分别为三维空间中的 x 和 y 坐标值，z 为对应位置的高度值。 示例代码： Z = peaks(30); % 生成一个30x30的矩阵 mesh(Z); % 绘制三维网格图

三维网格图（mesh）函数有多种调用格式： mesh(z)：其中 z 为 n×m 矩阵，横纵坐标为元素的下标 mesh(x, y, z)：其中 x, y, z 分别为三维空间的坐标位置

三维网格图的绘制涉及到使用matlab的mesh函数。通过调用mesh(z)，其中z是一个n×m的矩阵，可以绘制出三维网线图。同时，可以通过mesh(x,y,z)指定x、y和z的坐标位置来实现更精确的绘图。

这里展示了如何在MATLAB中创建3D网格图的实例。请查阅MATLAB文档中的“网格”函数以获取更多信息。您也可以访问MATLAB绘图库查看更多示例 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

Matlab绘图优化-使用Matlab Plot Gallery创建网格图。从函数创建网格图。

mesh_sph函数用于球壳的网格划分，定义为半径rho、方位角theta和极角phi。详细说明请参阅doc sph2cart。Theta范围为0到2pi，Phi范围为pi/2到pi/2。根据所需网格密度，函数返回顶点矩阵vert和面矩阵faces。例如，使用mesh_sph(1,0:pi/4:2pi,-pi/2:pi/8:pi/2)可划分半径为1的完整球体，8个theta面和4个phi面的上半球。

ezsurf 用于绘制符号函数的彩色曲面图。语法如下：ezsurf(f)ezsurf(f, [xmin, xmax, ymin, ymax])ezsurf(f, [a, b]) 例如，绘制函数 z = x(y^2)/(x^2+y^4)：ezsurf('x(y^2)/(x^2+y^4)') 曲面由显函数 f=f(x,y) 确定。

第六章进程组与通信器§6.1基本概念§6.1.1进程组是一组进程的有序集合，定义了通信器中进程的集合及其序号。MPI中的进程组与通信器类似，通过句柄进行操作。MPI程序创建时预定义了两个进程组句柄：MPI_GROUP_EMPTY表示空进程组集合，MPI_GROUP_NULL表示非法进程组。进程组句柄是进程内部固有的，只对本进程有意义。因此，进程组句柄在进程间传递时没有意义。§6.1.2上下文(Context)是通信器的固有属性，为通信器定义特定的通信空间。消息在特定上下文中传递，不允许不同上下文间的消息混淆，确保不同通信器中消息的独立性。MPI实现中上下文是内部概念，对用户不可见。§6.1.3域内通信器(Intracommunicator)由进程组和上下文构成，通信器的进程组必须包含定义通信器的进程作为成员。域内通信器支持点对点通信和聚合通信，可以定义进程间的拓扑联接方式等附加属性。MPI预定义的域内通信器包括MPI_COMM_WORLD、MPI_COMM_SELF和MPI_COMM_NULL，其中MPI_COMM_NULL表示非法通信器。§6.1.4域间通信器(Intercommunicator)用于不同进程组之间的点对点通信，由两个进程组构成，不能定义进程的拓扑联接信息，也不能用于聚合通信。§6.2进程组操作函数§6.2.1查询进程组大小和进程在组中的序号C int MPI_Group_size(MPI_Group group, int size) int MPI_Group_rank(MPI_Group group, int rank) Fortran 77 59

利用Matlab绘制传递函数Bode图，可以直观地观察系统的幅频特性和相频特性。通过对系统的频率响应进行分析，能够帮助我们深入理解系统的稳定性和性能。以下是绘制Bode图的步骤： 定义传递函数：使用Matlab的tf函数定义传递函数模型。 绘制Bode图：使用bode函数绘制Bode图，自动展示幅度和相位频率响应。 分析结果：从Bode图中可以提取出系统的幅频响应和相位响应，帮助评估系统的稳定性及频率特性。 示例代码： % 定义传递函数 G = tf([1], [1 10 20]); % 绘制Bode图 bode(G); 通过上述步骤，可以轻松地在Matlab中绘制并分析Bode图，帮助更好地理解和设计控制系统。