表情识别

人脸识别与表情识别中的LDA分类算法

LDA分类算法是一种在人脸识别和表情识别中广泛应用的技术。它通过分析数据中的潜在语义结构，有效地提取和分类特征，从而实现精准的识别和分类。

Matlab 2 2024-07-21

基于Matlab的表情识别迁移学习代码

迁移学习: Matlab表情识别代码

Matlab 3 2024-04-30

使用matlab实现表情识别的编程代码

这篇文章介绍了如何利用matlab编写表情识别程序的方法和步骤。

Matlab 2 2024-07-26

基于MATLAB的表情识别代码和深度学习文献综述

这篇文章汇总了最新的深度学习和深度强化学习论文，特别关注基于MATLAB的表情识别代码。文中按时间排序列出了一系列重要论文，包括AlexNet、RCNN、CGAN等，每篇论文都附有详细的注释和评述。读者可以快速了解这些论文的重要性和受欢迎程度。

Matlab 0 2024-09-28

基于Python的面部表情识别代码-K近邻分类器知识网络

基于Python的面部表情识别代码，采用K近邻分类器进行数据集验证。实现了10倍交叉验证和留一法交叉验证，计算分类精度。运行环境要求Python 3.5+，需要的Python库包括numpy、scipy、xlrd和sklearn。具体实现步骤包括使用K近邻算法进行分类，并在不同验证方式下评估分类器的性能。

Matlab 2 2024-07-31

【Matlab GUI】基于卷积神经网络的人脸表情识别【含Matlab源码787期】

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，适合初学者；主函数为main.m，其他m文件为调用函数；运行环境为Matlab 2019b，按步骤操作即可得到运行结果；详细操作步骤包括：将所有文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可；如有问题，可私信博主寻求帮助，同时提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作服务。

Matlab 0 2024-09-29

基于Matlab的表情识别代码亚特兰大神经科学开源分析会议教程回顾

本教程详细介绍了如何利用开源软件分析数据，重点关注于神经科学领域。研讨会于2017年4月8日星期六举办，涵盖了多个主题，包括使用ggplot2在R中进行绘图，使用GANDLF的生成对抗神经网络进行钙成像，以及在Jupyter Notebook中使用Matlab进行数据分析和可视化。

Matlab 0 2024-09-26

【面部表情辨识】基于Matlab的GUI微表情分析系统【含Matlab源代码1808版】.mp4

CSDN用户提供的视频均配备完整的可运行代码，适合初学者使用；主要文件包括主函数main.m和相关调用函数的其他.m文件，操作简便。Matlab 2019b版本兼容性良好，如有错误提示，可根据指导进行修改，亦可联系博主获得帮助。操作步骤简单明了：将文件解压至Matlab当前工作目录，双击打开main.m，点击运行即可获取结果。如需更多仿真支持或科研合作，详细信息请查看博客底部联系方式。

Matlab 2 2024-07-26

基于R语言的表情识别代码-NPMCM中国研究生数学建模竞赛获奖数据和可视化分析案例

本项目汇集了2004年至今的中国研究生数学建模竞赛获奖数据，并使用R语言进行数据处理和可视化分析。起源于作者和队友在2015、2016、2017年的比赛获奖经历，探索获奖者的省份和学校分布情况。2018年，作者在台风山竹期间重写了代码，并持续进行每年的更新。2020年新冠肺炎疫情期间，作者受Hadley大神的影响，进一步提升了代码质量。

Matlab 0 2024-08-16

如何查看数据库中的各表情况

查看数据库各表的步骤如下：1. 选择目标数据库2. 执行下列语句3. 输入顶部的两条语句即可查看结果

SQLServer 3 2024-07-12