中国旅游业
当前话题为您枚举了最新的中国旅游业。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
中国旅游电子商务分析报告
中国旅游电子商务是利用互联网和信息技术,为旅游者提供旅游产品和服务交易的一种新型商业形式。近年来,中国旅游电子商务迅速发展,成为旅游业重要组成部分。根据艾瑞咨询公司的数据,2022年中国旅游电子商务市场规模达亿元,同比增长30%。市场竞争激烈,主要企业包括携程、去哪儿、途牛、飞猪等。存在的问题包括信息泄露和欺诈,部分平台服务质量参差不齐,客服专业水平有待提高。未来发展应加强监管,保障消费者权益,优化用户体验,创新业务模式,并推动跨境旅游电商发展。预计到2025年,市场规模将继续扩大,OTA占据市场主导地位,传统旅行社和酒店线上业务也逐步发展。
MySQL
0
2024-08-17
2005年中国旅游统计年鉴
2005年中国旅游业再创历史新高,入境过夜旅游者4681万人次,国际旅游收入293亿美元,国内旅游人数12.12亿人次,旅游总收入5286亿元,出境旅游总人数3103万人次。
数据挖掘
3
2024-05-26
中国制造业的困境与产业链升级
中国作为制造业大国,在许多产品的产量上占据世界领先地位。然而,在当今国际竞争中,企业之间的竞争已不再局限于产品本身,而是上升到产业链的竞争。
以芭比娃娃为例,中国制造的芭比娃娃成本仅为1美元,但在美国沃尔玛的零售价却高达9.99美元。这表明在国际分工体系中,中国被分配到附加值最低、资源浪费严重、环境污染较大、劳动剥削严重的制造环节。而其他高附加值的环节,如产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售,则主要被欧美国家掌控。
中国拥有大量优秀大学毕业生,但失业率却居高不下。这是因为在产业链的六大环节中,真正需要大学生的是产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售,而不是制造环节。
中国企业必须意识到,产业链竞争的核心在于掌握高附加值环节。只有通过产业升级,提升自身在产业链中的地位,才能在国际竞争中占据优势。
算法与数据结构
3
2024-05-16
旅游消费趋势
近年来,旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年,旅游消费频次增长近两倍,单次消费金额翻了一番,旅游已发展成为重要的消费活动。
算法与数据结构
3
2024-05-27
智慧旅游解决方案:旅游云数据中心
旅游云数据中心的信息资源管理系统负责收集、管理和分析海量的旅游行业数据,构建行业信息资源基础数据库。它为旅游管理部门提供信息查询、分析和决策支持,为旅游企业提供数据基础,并为公众提供旅游信息服务。该系统包含数据存储和数据处理分析两大功能。
算法与数据结构
5
2024-05-13
内业整理建库流程
内业整理流程:1. 底图下发2. 工作底图制作3. 资料规范化整理4. 城镇村范围划定5. 相关数据叠加6. 内业数据判绘7. 内业整理建库8. 报表汇总9. 标准成果导出
数据收集流程:1. 调查资料收集2. 地方核实补充3. 地方收集4. 外业调查/举证5. 互联网+举证6. 数据质检
数据库建设流程:1. 成果完整性检查2. 矢量数据检查3. 汇总表格检查4. 成果汇总5. 调查成果汇总6. 影像数据7. 县级行政辖区8. 土地变更调查数据库9. 不一致图斑
Access
3
2024-05-01
工业大数据助力中国制造业转型升级——县市级雪亮工程整体规划方案
中国作为制造业大国,正面临制造业升级转型的挑战。工业1.0、2.0、3.0并存的局面下,企业急需借助工业大数据来实现智能化升级。本方案通过县市级雪亮工程的整体规划,为中国制造业的弯道超车提供技术支持和战略指导。
算法与数据结构
2
2024-07-16
旅游接待总人次分析与背景-旅游大数据优化
2005年至2016年,全年接待国内外旅游人数增长近220%,2016年达到超过41亿人次。
算法与数据结构
3
2024-07-16
中国各地旅游企业经济效益评估及统计分析 (2005年)
依据2001年中国旅游统计年鉴的相关数据,运用因子分析、聚类分析和判别分析对中国大陆各地旅游企业的经济效益进行了定量评估。同时,通过典型相关分析探讨了各地旅游企业经济效益与旅游资源分布的关系,为中国旅游企业的发展提供了决策依据。
统计分析
0
2024-10-10
电信业数据挖掘用户分析
整体用户包括正常用户和预警用户,细分为高价值和低价值用户。预警用户按价值高、中、低进行分级,同时根据离网倾向和协议到期月份进行分层和分期。用户预警分为高预警、中预警、低预警和无预警。协议捆绑用户根据剩余期限划分为≤3个月和>3个月。共计27个基础分组,实际应用中可选择部分内容或整合部分分组。用户细分建议依据具体需求进行调整。
数据挖掘
1
2024-07-12