心电数据
当前话题为您枚举了最新的 心电数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
利用机器学习挖掘心电数据的项目
该项目基于机器学习方法，利用心电数据开展研究。项目中提供了相关工具，包括：- 解析心电数据注释的 MATLAB 程序- 心脏疾病类型及其数字/字母注释- 生理数据库工具包，用于解读生理数据库中的数据和注释文件
Matlab
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2024-05-23
基于压缩感知的心电数据压缩新方法
心电数据压缩新思路：挖掘结构信息，提升压缩效率
压缩感知算法为心电数据压缩提供了新的思路。不同于传统方法，压缩感知算法能够利用心电数据自身的结构信息，实现更高的压缩率和精度。
挖掘数据结构，突破传统瓶颈
传统压缩算法往往忽略了数据的内在结构，而压缩感知算法则通过构建能够反映心电数据结构信息的稀疏字典，更好地捕捉数据的变化规律。
MIT-BIH数据库验证，性能表现优异
在MIT-BIH数据库上的实验结果表明，相比于传统压缩算法，基于压缩感知的算法在均方根误差和压缩率上均展现出显著优势。
Matlab
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2024-05-26
绘制心形曲线
使用Matlab软件进行心形曲线的绘制。
Matlab
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2024-08-08
matlab求解圆形心坐标
使用matlab计算圆的中心坐标是一个常见的数学问题。通过数学公式和编程工具，可以精确计算出圆的形心坐标，这对于工程和科学研究中的几何分析非常有用。
Matlab
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2024-08-17
远心相机标定代码优化
这份代码用于计算远心相机的参数值，采用了Zhong Chen和Huiyang Liao等人提出的数学方法。最终得到了一个三乘三的矩阵模型作为结果。
Matlab
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2024-08-30
MATLAB心电信号滤波技术
MATLAB心电信号滤波技术
此示例展示了多种用于心电信号滤波的技术，包括：
Hanning窗滤波： 一种常用的低通滤波方法，可用于平滑信号并减少高频噪声。
5点多项式拟合： 通过拟合多项式曲线来平滑数据，有效去除噪声。
陷波滤波： 用于去除特定频率的噪声，例如工频干扰（50Hz）或采样频率的倍数（1/3 fs）。
中值滤波： 一种非线性滤波方法，有效去除尖峰噪声。
求导算法： 用于计算心电信号的导数，提取重要的特征信息，如QRS波群。
通过结合这些技术，可以有效地滤除心电信号中的各种噪声和干扰，提高信号质量，方便后续分析和诊断。
Matlab
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2024-04-30
电商数据SQL案例
该资源包含博客《数据分析之MySql篇{电商数据处理案例}》中使用的数据库表数据以及详细的表结构分析，可用于学习和练习SQL技能，特别是针对电商场景的数据分析。
MySQL
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2024-05-19
心电信号的波形处理技术
这是一个用于处理心电信号的小波变换去噪程序，非常简单易懂，适合初学者。
Matlab
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2024-09-26
电商数据库范例
复现课堂电商场景，提供数据库结构参考，助力高效开发。
特点
涵盖典型电商业务场景
清晰的数据表关系
字段注释详尽
使用说明
了解数据库设计
根据实际需求调整
应用于电商系统开发
SQLServer
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2024-04-30
电音软件
多种多样的电音软件供你选择，包括各种效果器和强大的合成器。
Access
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2024-05-01