MATLAB心电信号滤波技术

此示例展示了多种用于心电信号滤波的技术，包括：

  • Hanning窗滤波： 一种常用的低通滤波方法，可用于平滑信号并减少高频噪声。
  • 5点多项式拟合： 通过拟合多项式曲线来平滑数据，有效去除噪声。
  • 陷波滤波： 用于去除特定频率的噪声，例如工频干扰（50Hz）或采样频率的倍数（1/3 fs）。
  • 中值滤波： 一种非线性滤波方法，有效去除尖峰噪声。
  • 求导算法： 用于计算心电信号的导数，提取重要的特征信息，如QRS波群。

通过结合这些技术，可以有效地滤除心电信号中的各种噪声和干扰，提高信号质量，方便后续分析和诊断。