相位声码器

Matlab发布代码光伏基于LabView和MatLab的相位声码器是LabView中相位声码器的实现。在程序中，用户可以加载音频文件，并进行播放、拉伸/压缩和音高转换。最终，用户可以选择将修改后的声音写入磁盘。该软件根据GNUv2许可证分发。如需更多信息，请访问相应网站。确保已从National Instruments安装了LabView 2017，并已安装MatLab 2015b或更高版本。此软件要求MatLab服务器在后台运行。从资源库下载后，打开MatLab，然后在LabView中双击pitchVI.vi文件以打开。单击LabView前面板上的运行以启动程序。加载音频文件时，请通过单击“要加载的文件”按钮旁的选项来完成。

使用Matlab开发LPC声码器，即执行语音文件的LPC分析和合成。

声码器代码提取（2013年）这段代码实现多种声码器，通常用于模拟耳蜗植入物用户通过设备听到的声音。最初由Stuart Rosen创建，后来由Bob Carlyon修改并现代化重写，增加了多项功能。本手册适合对声码器工作原理有一定了解的读者。 vocode()函数灵活处理各种参数，调用方式如下：[y, fs]=vocode(x,fs,p)，其中x为单声道信号，fs为采样频率，p为参数结构体。文档详细介绍了设置参数结构p的方法，包括分析和合成过滤器组、信封提取方式、合成载体类型及其结合方式。

所有系统极点和零点均严格限制在单位圆内时，称为最小相位滤波器。在MATLAB开发中，通过移动零点到其复共轭位置的倒数来实现最小相位滤波器的设计。

DFiltMPFIR 函数用于设计最小相位 FIR 滤波器。其工作原理如下： 调用 DFiltFIR 函数（单独提供）设计双倍长度滤波器。DFiltFIR 允许对响应进行限制，通过设置限制条件强制响应为正，进而得到具有双阶阻带零点的线性相位滤波器。 由于得到的双倍长度线性相位滤波器具有双阶阻带零点，因此可以将其分解为最小相位和最大相位滤波器的乘积，这两个分量滤波器具有相同的幅度响应。 DFiltMPFIR 将滤波器分解为组成部分。它利用 DFiltFIR 输出的阻带中极值位置识别双阶阻带零点。 使用多项式求根算法找到双倍长度滤波器的根。然后，排除与阻带零点对应的根，因为 DFiltFIR 提供的根信息比求根算法得到的信息更准确。 将剩余的根分解为单位圆内部和外部的根，从而将零点隔离为滤波器因子的零点。

脉动声码器是一种工具，可用于对听力正常的受试者进行人工耳蜗 (CI) 听力实验。它模拟人工耳蜗中的信号处理阶段、耳蜗中的电极放置以及电刺激引起的激发空间传播，并使信号再次可听。它可以模拟不同的 CI 编码策略，例如 ACE 和 CIS，以及不同的电极阵列，例如 Cochlear Contour Advance 和 MedEl Flex 24。脉动声码器已被成功用于研究 CI 听力感知。

在Matlab中实现汉宁窗下的线性相位FIR滤波器，分析其频率响应及性能。

经典的AIA算法，通过Matlab程序代码实现单幅图像的相位提取。

我们将探讨如何利用CORDIC方法来计算复数的相位和幅度。详细内容请参考此文：http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/

这是一个简单的Matlab示例代码，用于计算和绘制cos信号的相位谱。在Matlab环境中，您可以轻松地使用这段代码来分析和显示cos信号的相位信息。