模型优化
当前话题为您枚举了最新的模型优化。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
公平的席位分配优化模型-离散模型(1)
公平的席位分配优化模型MF法：最大剩余法(GR)实际上解决了以下优化问题：你能证明这些结论吗？任意lt范数(t≥1),如：1, 2, ∞范数EP法：
Matlab
0
2024-08-14
Jakes信道模型程序优化
Jakes信道模型程序已经在通信领域广泛应用。该程序模拟了多径衰落信道的特性，对于无线通信系统的性能评估至关重要。
Matlab
0
2024-08-09
SISO信道模型优化下载
该文档介绍了matlab实现的SISO信道模型，包括室内信道模型、IEEE802.11模型、Saleh-Valenzuela模型和UWB模型。每种模型都经过优化，提升性能和精确度。
Matlab
0
2024-08-13
移动通信信道模型优化
介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容，附带.m文件。
Matlab
0
2024-08-26
Hopfield模型与组合优化求解
Hopfield模型应用于组合优化问题，将神经元状态映射为命题真假，连接强度表示命题关联程度。能量函数衡量总花费，其中wijaiaj代表连接强度和神经元状态的乘积。
Matlab
4
2024-05-13
粒子群算法优化灰色模型
粒子群优化算法可以对灰色模型参数进行优化，提升模型预测精度。
算法与数据结构
4
2024-05-13
优化数据治理的模型方案
数据治理是指从零散数据使用向统一主数据使用的转变，从缺乏组织和流程治理到企业范围内的全面数据管理，从处理主数据混乱到主数据井然有序的过程。
Hadoop
3
2024-07-13
盘荷波导色散模型优化
这是一个基于Matlab的盘荷波导色散模型程序，提供了基础讲义和程序。
Matlab
4
2024-07-16
线性回归模型评估与优化
线性回归是一种统计建模技术，用于分析多个变量之间的线性关系。它在数据分析、预测和科学探索中有广泛应用。一元线性回归涉及一个自变量和一个因变量，多元线性回归涉及多个自变量。该模型假设因变量可以通过直线近似描述。拟合线性回归通常使用最小二乘法来优化系数，使得预测值与观测值的误差最小化。在MATLAB中，可使用polyfit函数进行线性回归计算。关键指标包括回归系数、t统计量、p值、R-squared和残差标准误差。除了参数，还需检验线性回归的假设，如线性关系、正态性、独立性和方差齐性。
统计分析
0
2024-08-14
CARIMA模型程序的优化与解释
该程序已通过测试，但其解释性仍有待加强，需要深入理解其运作机制。
Matlab
2
2024-07-14