电机监测
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基于MATLAB的Trinamic步进电机控制与监测应用
MATLAB应用程序:Trinamic步进电机TMCM-1160的指挥官
这款MATLAB应用程序提供对Trinamic步进电机TMCM-1160的全面控制和监测功能。用户友好的界面包含多个选项卡,可轻松进行配置和操作:
串行通信设置: 配置与TMCM-1160的通信参数。
直接模式: 发送单个命令并实时获取结果。
文件模式: 执行预定义命令序列,实现自动化操作。
监测: 实时显示电机运行数据,包括位置、速度和电流等。
此外,应用程序还提供测试脚本,用于发送测试命令并读取结果,帮助用户评估电机性能和验证控制算法。
Matlab
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2024-04-30
电机速度监测与控制系统防止失速的有效解决方案-matlab应用
在轴上负载过小时或无负载情况下,感应电机可能会无限加速。为了控制速度,一旦超过设定的限制,该系统将自动切断电机的电源。本例中,速度限制设定为4,尽管这是一个较小的数值,但它有效简化了模型。
Matlab
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2024-09-28
事件监测器
SqlServer2005Express中的事件监测器
SQLServer
4
2024-07-22
SQL性能监测及优化
可以实时监测数据库的运行状态和执行的SQL语句,以便分析资源消耗情况并进行优化。
SQLServer
2
2024-07-23
油烟在线监测系统介绍
中科正奇饮食业油烟监控系统简介:
一、执行标准:- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控(监测)系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》
二、油烟监测外观:可视外窗型
显示页面选型:4.3寸触摸液晶屏
油烟测量原理:电化学式油烟微粒荷电原理、红外
颗粒物测量原理:光散射式
非甲烷总烃测量原理:电化学、红外
三、硬件功能选型:- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃浓度(符合北京地标)- GPRS传输至少一路232传输,系统须有时间,可以手动,上电自启开始工作- 提供1分钟、5分钟、10分钟、1小时、日报表、月报表数据查询功能,能储存至少一年以上的数据- 绝缘电阻大于等于20MΩ、绝缘强度,施加50HZ、1500V的交流电压一分钟无电弧和击穿- 具有强制打开净化器功能
选配:- 采用开口式电流互感器,不用剪断风机或净化器线缆即可测量,多路电流检测,可同时检测风机和净化器是否工作,可根据功率大小设置检测电流报警值,适应所有功率的风机和净化器- 采样气路与浓度测量模块全部动态加热控温,避免烟道水汽对测量数据的影响- 可增加双探头,用于验证净化器效果
四、软件功能选型:选配
五、支持与平板电脑数据互联互通,支持现场LCD屏幕查看数据,方便现场源头数据直接调取取证- 支持通过手机短信远程配置油烟在线监测仪的上报IP、端口号和上传时间间隔- APP支持安卓系统,功能与WEB软件相同,包括实时数据监测、历史数据查询、统计分析、运维管理、执法管理等,支持通过GIS地图定位展示各餐饮企业的监测状态- 报警数据查询:可设置三个独立的工作时间段,时间段内超限报警,时间段外超限不报警- 系统能导出excel格式数据表格备份功能,支持实时数据或历史数据、报警数据导出,兼容office办公软件excel统计、过滤、筛选、图表绘制- 综合报表:对各排放口的净化能力合格率、净化设施运转率
统计分析
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2024-08-28
DTC感应电机控制MATLAB开发DTC感应电机驱动模型
采用MATLAB开发了直接转矩和磁通控制(DTC)感应电机驱动模型。该模型实施了高效的电机控制策略,有效提升了系统性能和响应速度。
Matlab
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2024-07-22
电机绕组设计 MATLAB 程序
这个程序用于设计电机绕组。您需要输入槽数和极数。
Matlab
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2024-05-15
步进电机的运行机理
步进电机是一种特殊类型的电动机,其工作原理基于电脉冲信号控制,通过精确地控制脉冲序列来驱动电机转动。它通常用于需要精确定位和控制运动的应用中,如打印机、数控机床等领域。步进电机通过控制每个步进角度的脉冲数,实现精准的位置调整和运动控制。
Access
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2024-07-19
数据库数据变动监测工具
数据库数据变动监测工具是用于追踪和记录数据库中数据变动的重要工具。这类工具的主要目标是实时或定时监测数据库中的插入、更新、删除操作,以便在数据发生变化时及时通知用户或系统,确保数据的一致性和完整性。数据库数据变动监测工具在大数据量和高并发环境下尤为重要,能够快速响应数据变更并精确跟踪。其功能包括实时监测、审计追踪、事件触发、性能优化、可视化展示、数据同步、报警机制、权限管理和定制化配置。这些工具广泛应用于金融交易系统、电商网站、物联网设备等场景,为企业数据管理提供强大支持。
SQLServer
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2024-08-22
ORACLE数据库的日常监测
在维护ORACLE数据库的过程中,日常监测显得尤为重要。通过定期检查数据库性能和运行状况,可以有效预防潜在的问题。
Oracle
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2024-09-26