Ode

当前话题为您枚举了最新的 Ode。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab ODE Split for Memory Management
在 Matlab 开发中,odesplit 允许将 微分方程组 的计算分成若干块,以避免 内存不足 错误。这种方法有效提升了计算的可行性和效率。
EULER向后ODE求解器(MATLAB)
使用欧拉法求解一阶常微分方程的ODE求解器,指定初始值t0、y0、终值tend和迭代次数Niter。
MATLAB开发ODE相平面分析
这篇文章介绍了如何利用MATLAB中的ODE函数解决常微分方程的简单脚本。
MATLAB开发ODE求解器进度条简化
如果您需要在远程计算机上运行ODE求解器(例如通过telnet/ssh),这个简单的控制台进度条功能会非常便利。它根据ODE的状态在控制台中打印进度条,让您清楚地了解计算进展。计算完成时,它还会显示ODE求解器的启动和结束时间。
Euler,Heun,and RK4Methods Comparison in Nonlinear ODE Solutions
Lorenz系统 使用三种不同的数值方法(Euler、Heun 和 RK4)进行求解,比较这些方法在非线性ODE求解中的效果。通过更改附加文件中的函数(f1.m、f2.m 和 f3.m),可以灵活地调整所求解的系统,并显示各方法的解。当前文件适用于三阶系统,用户也可以轻松扩展以适应更高维度的系统。Euler、Heun 和 RK4方法 为学习非线性动力系统提供了便捷的数值工具。
MATLAB中的ODE求解器多种流行求解方法实现
ODE求解器是一组工具,用于解决形如 $y' = f(t,y)$ 的ODE问题。目前已实现的求解器包括:欧拉法、四阶龙格法、库塔法、Runge-Kutta 3/8法、Dormand-Prince法和Runge-Kutta-Fehlberg法(RKF45)。详细文档请查阅/docs文件夹中的内容。
ODE Generator for Systems Biology Tool Box: Utility for Generating ODEs from sbiodesktop-Generated XML Files
This utility generates ODEs from XML files created using sbiodesktop.
create_input_files.m 提取ODE为独立的Matlab可调用形式 - Matlab开发
这段脚本由Ilya Chorny(www.simprota.com)编写,用于从您的simBiology项目中提取XML文件,并生成一个可以通过Matlab调用的ODE文件。如果您需要以脚本驱动方式处理和维护不断发展的模型,特别是在需要在不同条件下集成模型时,此脚本将非常实用。
Simulink二阶非线性ODE离散场理论中的Simulink-matlab开发
研究Simulink模型如何求解第13个方程,详见参考文献《离散场论的机器学习与服务》。在归一化过程中,通过除以“2*(sin(psi)+1)”来处理左侧方程,以适应特定的离散场理论要求。
Matlab中的混合集成器基于ODE求解器的“事件”函数的系统集成
在许多情况下,动态系统的模拟最好通过定义其可能存在的多种模式并独立建模每个模式来实现,这种方法称为“混合建模”。混合模型的核心包括每个模式的动态模型、模式转换的规则以及系统在离开一个模式进入下一个模式时的转换图。Matlab提供了一些基本的低级工具来评估这种混合系统的形式。此外,还有一些重型工具箱可用,例如http://www.dii.unisi.it/hybrid/toolbox/。介绍的代码提供了一个介于基本工具和重型工具箱之间的轻量级高级抽象,适用于简单到中等复杂度的混合系统。另外,还包括hybrid_integrator.m在弹跳球模型中的两个演示,一个使用冲击时的恢复系数建模,另一个使用弹簧阻尼器接触模型。