彩色噪声
当前话题为您枚举了最新的彩色噪声。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Matlab彩色噪声生成工具
这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声：
粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec.
红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec.
蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec.
紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec.
每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。
该工具箱基于以下文献中的理论方法开发：
H. Zhivomirov. A Method for Colored Noise Generation. Romanian Journal of Acoustics and Vibration, ISSN: 1584-7284, Vol. XV, No. 1, pp. 14-19, 2018. (http://rjav.sra.ro)
Matlab
3
2024-04-30
彩色图框
绘图纸制图时，使用彩色图框，无需再单独绘制外图框。
DB2
6
2024-05-13
彩色日历显示MATLAB开发中的彩色日历显示
使用Yair Altman的cprintf在MATLAB命令窗口中实现彩色日历显示。打印日历的颜色方案和格式（包括宽度和缩进）在print_calendar函数中定义。例如：%与日历语法相同。 >> print_calendar >> print_calendar(1957, 10)
Matlab
2
2024-07-26
彩色图像负片化
逐像素取反，生成负片图像。
Matlab
4
2024-05-26
添加噪声文件.m
MATLAB语音处理的相关信息。
Matlab
3
2024-07-22
AVI 视频转换彩色帧图像
将 AVI 视频导入 MATLAB。
使用 videoFrameReader 函数读取视频帧。
对于每个帧，使用 frame2im 函数将其转换为图像。
将图像保存为单独的文件或将其存储在数组中。
可选：对图像进行后处理，例如转换颜色空间或应用滤波器。
Matlab
6
2024-05-13
MATLAB彩色图像处理技术详解
随着计算机技术和微电子技术的发展，彩色图像成像设备性能不断提高，价格也随之下降，彩色图像的应用范围越来越广泛，彩色图像处理技术也在逐步提高。与灰度图像相比，彩色图像除了包含有大量信息以外，表示方法、数据结构和存储方式都与灰度图像不同。本章介绍彩色图像处理，包括彩色图像的基础、彩色图像的坐标变换。
Matlab
2
2024-07-18
用ＭＭＳＥ方法抑制白噪声
MMSE（最小均方误差）方法是一种基于统计分析的噪声去除方法，通过抑制白噪声来提高信噪比，广泛应用于语音增强领域。
统计分析
3
2024-05-20
Matlab叠加噪声及消除方法
在Matlab中，导入wav音频，叠加正态分布白噪声，利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。
Matlab
3
2024-05-21
基于图的图像分割：彩色图像支持
此程序为基于图的图像分割提供了更新版本，支持彩色图像。使用方法如下：
编译：GraphSeg_compile
读取图像：img = imread('图片/rice.jpg')
分割：[L, 轮廓] = graph_segment(img, 1, 3, 100)
显示结果：
原始图像：imshow(img), title('原始图像')
分割结果：imshow(label2rgb(L)), title('分段结果')
Matlab
6
2024-04-30