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Apache Kylin是一款开源的分布式分析引擎，专为大数据量数据集提供分析能力。其核心功能包括多维立方体（Cube）算法，支持亚秒级SQL查询响应时间。Kylin在Hadoop平台上进行OLAP数据查询和分析非常高效。它不仅支持标准的ANSI SQL查询，还无缝集成多种商业智能工具如Tableau和PowerBI。Kyligence作为基于Kylin的企业级大数据分析产品，提供了易用的Web界面和自定义数据集市构建。其架构设计非侵入式，在现有Hadoop集群上部署简单快速。

《深入解析Oracle》是由盖国强先生撰写的一本专业书籍，专注于Oracle数据库系统的深度剖析。这本书分为10个章节，每个章节对应一个独立的PDF文档，这样的分章设计提高读者的阅读体验，使得学习和查阅更为方便。下面将详细阐述这本书中可能涉及的重要Oracle知识点。 Oracle数据库概述：Oracle是全球领先的数据库管理系统之一，以其高性能、高可用性和安全性著称。书中可能介绍了Oracle的发展历程、核心功能以及在企业中的应用情况。 Oracle体系结构：Oracle数据库的内部结构包括物理存储（数据文件、控制文件、重做日志文件等）、逻辑存储（表空间、段、区、块）以及内存结构（PGA、SGA）。这部分内容会帮助读者理解Oracle如何管理和组织数据。 SQL语言与PL/SQL：书中可能详细讲解了SQL查询语句的使用，包括DML（INSERT、UPDATE、DELETE）和DDL（CREATE、ALTER、DROP）操作，以及PL/SQL编程，用于编写存储过程、函数和触发器。 数据库管理：涵盖了创建和管理数据库实例、表空间、用户和权限、备份与恢复策略，以及性能监控工具如SQL*Plus、企业管理器（EM）等。 性能优化：Oracle的性能调优是关键领域，可能包含索引优化、SQL查询优化、表分区、物化视图、数据库调优顾问（DBTA）的使用等。 并发控制与事务管理：Oracle使用多版本并发控制（MVCC）来实现事务的隔离级别，书中有望深入讨论行级锁定、死锁检测及解决策略。 高可用性与灾难恢复：介绍RAC（Real Application Clusters）、数据守护、闪回技术以及逻辑复制等方案，以确保数据库的高可用性和数据安全性。 Oracle安全：讨论如何设置和管理用户权限、角色，以及使用审计功能来监控数据库活动，确保数据安全。 存储与I/O优化：涵盖Oracle的存储结构优化，如表空间和数据文件的管理，以及I/O子系统的优化，包括物理I/O、高速缓存策略等。 Oracle数据库升级与迁移：讨论如何从旧版本的Oracle升级到新版本，以及数据迁移和兼容性问题。每章的PDF文档将分别详细探讨这些主题，提供深入的理论知识和实践经验。

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Java常用算法手册（第三版）高清版，涵盖了大量常见的算法实例与代码。该手册详细讲解了Java中的数据结构与算法应用，包括排序、查找、图算法、动态规划等核心内容。每个算法都配有详细的步骤分析和复杂度分析，帮助开发者深入理解并优化代码性能。

Categorical Data Analysis, Third Edition provides a comprehensive overview of the latest methods for analyzing univariate and correlated multivariate categorical responses. It introduces a unified approach using generalized linear models, connecting logistic regression with Poisson and negative binomial loglinear models for discrete data, alongside normal regression for continuous data. ALAN AGRESTI, Distinguished Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of Florida, has conducted categorical data methods short courses globally.

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