中核院

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线性核函数（linear）以及高斯径向基核函数（rbf）、D阶（非）齐次多项式核函数（poly）和指数型径向基核函数（erfb）在模式识别与Matlab中的具体应用。

我创建了一个函数来实现模糊核聚类算法，用于多模型控制建模。尽管建模没有成功，但该聚类算法运行良好。

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在中科院的课程资料中，MATLAB的应用探索具有重要意义。

本研究对800 GeV质子与重质乳液核之间的非弹性相互作用进行了逐个事件的统计分析。结果显示，所产生的粒子呈现出高斯伪快速分布，这与流体动力管模型的预测一致。这些事件主要发生在质子与重质乳液核非常中心的碰撞中，发生概率小于1%，且簇状粒子的多重性超过了乳液中质子-核碰撞的平均多重性的2-3倍。据推测，这些现象可能是由Tevatron能量在质子管碰撞中QCD相变的结果。

Matlab开发：核方法工具箱，专为非线性信号处理和机器学习而设计。

这个功能利用核平滑函数计算每个点的概率密度估计（PDE），并且用颜色表示每个点。输入x表示X轴上的位置，y表示Y轴上的位置。varargin可用于向scatter函数发送一组指令，支持MarkerSize参数，不支持MarkerColor参数。输出h返回创建的散点对象的句柄。例如，生成数据x = normrnd(10, 1, 1000, 1); y = x * 3 + normrnd(10, 1, 1000, 1); 使用scatter_kde(x, y, '填充', 'MarkerSize', 100); 添加颜色栏cb = colorbar(); cb.Label.String = '概率密度估计'。

本商业数据挖掘报告内容详尽，虽然发布较早，但仍具有借鉴意义。

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