短时频谱

当前话题为您枚举了最新的 短时频谱。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本,可用于共同学习。
Matlab实现短时傅里叶变换的方法
短时傅里叶变换(STFT)是一种与傅里叶变换相关的数学变换,用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。
短时傅里叶变换的Matlab程序.zip
可以根据需要自由选择参数,包括步长和窗函数种类,以实现短时傅里叶变换。
语音帧的短时平均幅度差函数计算工具
这是一个Matlab练习,用于计算语音帧的短时平均幅度差函数 (AMDF)。
使用Matlab进行语音处理的短时分析技术
利用Matlab进行语音信号的短时能量、短时幅度和过零率分析。这些技术能够帮助分析语音信号的特定特征,为声音处理和识别提供重要依据。
Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
MATLAB双频谱分析工具
这个工具专为用户提供对输入信号s进行双频谱分析,并生成二维和三维图像的功能。通过该程序,用户可以深入分析信号的频谱特征,帮助理解信号的频谱结构和相关属性。
MATLAB频谱分析的代码
基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。
动态频谱接入认知无线电
下一代动态频谱接入认知无线电
单边频谱与时域信号的转换
提供了一组简便的函数,用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入,返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱(复数)作为输入,返回原始时域信号。附加了一个示例,供初学者参考。