Shift

使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。

随着研究的进展，Mean Shift算法在图像处理和数据分析中得到广泛应用。这一算法利用数据点密度信息来发现数据集中的高密度区域，是一种非常有效的聚类方法。在Matlab中，可以通过简单的代码实现Mean Shift算法，帮助研究人员和工程师快速分析和处理数据。

在 Access 中，若 Shift 键被锁定，可以通过以下方法取消： 再次按下 Shift 键: 通常情况下，再次按下 Shift 键即可解除锁定状态。 检查键盘设置: 某些键盘软件或设置可能导致 Shift 键锁定，请检查相关设置并进行调整。

这是一个基础的mean shift目标跟踪算法，适合本科毕设同学作为参考。该算法利用matlab平台实现，帮助学生理解目标跟踪的基本原理和实现过程。

小波变换代码-M_shift1.m zhengxing.m sub_m.m rank_c.m mulscale_edge.m mul_c.m max_c.m M_shift1.m local_max_mode.m local_max_dujiaoxian.m guiyi.m edge_link.m dayu_c.m combi.m

为了加强安全性，启动窗体前开启另一个窗体作为密码验证窗体，同时禁用 Shift 键的组合使用，以防止未经授权的访问。

新版本！曾经希望您可以显示或隐藏块的名称而无需导航到右键单击->格式->显示块名称？这将添加一个自定义菜单项到右键单击菜单中，以切换模型中一个或多个选定模块的“ShowName”和“HideAutomaticName”属性的状态。更重要的是，这将此功能分配给键盘快捷键Ctrl+Shift+F。现在，您只需突出显示块并按Ctrl + Shift + F即可切换“显示块名称”选项！最新版本修复了一些问题： 1. 自动显示/隐藏名称在R2017b中，显示块名称的选项添加了第三个选项：“自动”。此选项会自动隐藏具有默认块名称（例如Gain1、In1等）的块。其实现创建了一个新的块属性HideAutomaticName，需要在此快捷方式中加以考虑。此功能已更新为按以下顺序在3个选项之间切换： - 自动 - 显示 - 隐藏。注意：如果您选择多个块，它将独立切换每个块。

这段代码展示了k-means、mean-shift和normalized-cut分割方法的比较测试。其中，仅使用颜色的k-means分割，颜色加空间的k-means分割，仅使用颜色的均值偏移分割，颜色加空间的均值偏移分割以及使用颜色和空间数据的normalized-cut分割。k-means的参数是簇数“K”，mean-shift的参数是平均位移带宽“bw”，normalized-cut的参数包括颜色相似度“SI”、空间相似度“SX”、空间阈值“r”和保持分区的最小Ncut值“sNcut”等。对于normalized-cut，使用了Naotoshi Seo的经过修改的实现。