舍入误差

舍入误差是数值计算中不可避免的问题，特别是在计算机程序中。为了解决这一问题，中科院提供了专门针对Matlab的课件，帮助用户理解和应对舍入误差。

该程序可以对实数和复数进行舍入操作，精确到指定的数字位置。它提供了五种不同的舍入方式，包括将最后一位数字舍入到整数倍数。 该程序支持单位和三位分隔符，并将精度舍入后的数组转换为字符串元胞数组，特别适用于需要精确舍入到指定位数的科学出版物。

在MATLAB开发中，实现将数字舍入到指定数量有效数字的函数是一个关键需求。这种函数需要确保在舍入过程中尾随零不被保留在小数点右侧。

本项目基于ASME B89.4.19标准，评估激光球坐标测量系统性能，适用于距离和角度测量，以及光学畸变仿真（热霾）。通过考虑温度梯度，计算光线折射率引起的径向和横向误差，涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。

利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线，并支持两个轴的对数比例。

在数值计算中，求解方程的根通常只能得到近似解。理解和量化这些近似解的误差至关重要。 误差来源 截断误差: 由算法本身引入，例如用有限项泰勒展开式逼近函数。 舍入误差: 由于计算机有限精度表示数字而产生。 误差估计方法 后验误差估计: 利用已得的近似解来估计误差，例如通过迭代残差或者相邻两次迭代结果的差值。 先验误差估计: 在计算开始前预估误差，这通常需要对问题本身和算法特性有较深入的了解。 控制和减少误差 选择合适的算法: 某些算法对特定问题或误差类型更为稳健。 提高计算精度: 例如使用更高精度的浮点数表示。 迭代终止准则: 设定合理的迭代停止条件以平衡计算成本和解的精度。

errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的，并且因点而异。无需工具箱。用法：x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例：https://github.com/cthissen/errorbarxy

这个版本的datevecfix.m与DATEVEC函数类似，但它专门解决了秒数未精确舍入到整数的问题。通过对秒数进行四舍五入处理，该程序确保在处理日期时精确无误。

基于Delphi数据库构建加工误差统计分析软件，实现罗拉加工质量控制，为罗拉制造质量控制提供平台，降低质量控制成本，提高生产效率。

深入了解统计分析，从总体、样本到误差和基本统计量。