光偏振

当前话题为您枚举了最新的 光偏振。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

利用Matlab分析光的偏振特性
利用Matlab进行图像分析,探讨光的偏振特性,简单易懂。
基于光信号偏振度的偏振模色散补偿系统研究
偏振模色散是当前限制高速长距离光纤传输系统的主要因素。本研究理论分析了一阶偏振模色散对高速伪随机非归零码/归零码光信号偏振度的影响,并通过数值模拟分析了不同输入偏振态和高阶偏振模色散效应对非归零码光信号偏振度的影响。最后,对基于信号偏振度的自适应偏振模色散补偿系统的性能进行了详细分析,结果显示在传输线路平均偏振模色散小于43 ps时,该补偿系统对10 Gbit/s光纤传输系统的信号眼图补偿概率可达99.99%。
ICCV 2017年光偏振高度估计的Matlab实现
我们提供了ICCV 2017年论文《用于光偏振高度估计的线性微分约束》的Matlab代码实现。此代码支持多种调用方式,根据选项结构选择优化约束条件。使用该代码可以推导出天顶角θ,并生成估计的高度图。详细功能包括光源方向、蒙版处理以及非偏振强度图像的应用。
光伏电池模型
利用MATLAB对光伏电池进行建模
matlab光点检测
光点检测是通过识别光点并计算其精确坐标来实现的过程。
光伏电池仿真模型
该资源提供工程用光伏电池的Matlab Simulink仿真模型,可用于模拟和分析光伏电池的特性和性能。
matlabsimulink光伏模型.zip
matlabsimulink光伏模型
不同模式耦合条件下偏振模色散概率分布的研究
研究表明,随着技术的进步,不同模式耦合条件下偏振模色散的统计特性日益清晰。利用蒙特卡罗方法模拟偏振模色散矢量的概率分布,并对模拟结果进行了函数拟合。研究发现,随着耦合次数的增加,差分群时延的概率分布逐渐从类似δ函数变为麦克斯韦分布;在特定耦合条件下,概率分布呈现高斯分布的趋势。对偏振模矢量的两个方向余弦进行统计分析,结果显示随着耦合次数的增加,这两个方向余弦函数的分布逐渐从高斯分布和δ函数分布转变为均匀分布。
光信号生成器基于颜色的光信号创建工具-matlab应用
这是一个用于生成基于颜色的光信号的工具。
光伏电站全年发电数据
该数据集包含某光伏电站整年的发电数据,适用于机器学习模型训练和数据分析研究,例如: 利用人工神经网络预测光伏发电量 分析光伏发电效率及影响因素 研究光伏发电数据的季节性规律