行业研究

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各行业数据挖掘应用的研究
各行业数据挖掘应用研究数据仓库与数据挖掘技术的空间数据挖掘算法,特别关注其在科技情报业的应用前景。
36Kr出品:大数据行业深度研究
这份由36Kr发布的报告对大数据行业进行了全面的分析,涵盖了行业现状、发展趋势、主要玩家以及未来展望等方面。报告深入浅出地解读了大数据技术的应用场景和商业价值,并为相关企业和投资者提供了宝贵的参考信息。
52页中国大数据行业研究报告
大数据概况与发展现状:- 全球与中国大数据行业发展情况 细分市场:- 大数据细分领域发展情况 典型企业案例:- 大数据产业代表性企业介绍 应用场景:- 大数据的应用领域分析 发展趋势:- 大数据行业未来发展展望
我国煤炭行业“三矿”协同发展研究及对策建议
研究煤炭行业“三矿”(矿城、矿企、矿工)发展阶段下的矛盾问题,通过分析职工数据和调研融入度,探索协同发展内在机制,为高质量发展提供理论和经验支撑。
银行业案例研究神经网络在数据挖掘中的应用
数据挖掘作为商业智能方法之一,通过揭示银行业运营中的隐藏信息,帮助制定清晰的战略业务决策。神经网络技术在Alyuda软件包中的运用,为银行业提供了运筹学方法的案例研究。
烟草行业物流信息系统的数据挖掘应用研究
探讨了数据挖掘理论和数据仓库技术在烟草行业物流信息系统中的应用,提出了一种基于数据挖掘的烟草行业物流信息系统一体化构架,并结合山西某市烟草公司的实际情况进行了应用分析。
金融行业与制造行业的商务智能展示文档
在金融行业和制造业中,商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。
大数据行业应用
大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中,互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。
大数据行业指南
这份报告全面分析了大数据行业的现状和未来趋势,助力企业发掘创新机遇和投资方向。
行业分类数据库
根据GB/T 4754-2011行业分类标准,构建行业树形结构,包含Excel源文件和数据库SQL语句。