2018年中国大数据行业发展综述
2012018年中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书是对2018年中国大数据产业发展情况的全面总结和分析。
Hbase
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2024-09-20
仓库设计研究报告
关于仓库设计的研究报告,包括access、vb等相关内容。
Access
12
2024-08-25
2018中国大数据发展情况调查报告
在国家政策的推动下,2017年大数据市场迅速发展,国内重要软硬件企业也相继推出相关产品。为深入了解中国大数据的发展和应用情况,中国信息通信研究院进行了2017—2018年度中国大数据发展状况的调查。本次调查采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式,共回收有效问卷1572份。报告基于调查数据,并结合行业专家访谈,详实客观地反映了中国大数据发展现状,为政府和企业制定相关决策提供参考。同时,也为关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供了真实可信的大数据发展报告。
Hadoop
6
2024-07-24
华院移动数据挖掘研究报告
本商业数据挖掘报告内容详尽,虽然发布较早,但仍具有借鉴意义。
数据挖掘
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2024-05-15
互联网+大数据时代的商业分析研究报告
这份文档是关于大数据入门的介绍,涵盖了数据整理、应用方法和加工技术。在互联网和大数据的背景下,这些信息对于商业决策具有重要意义。
算法与数据结构
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2024-07-13
齐鲁工业大学大数据分析研究报告
本研究报告详细探讨了齐鲁工业大学大数据分析课程,结合理论与实践,提升学生在制造领域的数据分析能力。研究包括回归模型应用、聚类算法应用和工业机械设备故障预测综合实践等核心内容。通过回归分析,预测和优化制造过程中的关键变量;利用聚类算法进行设备分类和故障模式识别;通过预测性维护降低设备停机时间和维修成本。这些内容不仅强调理论研究,还侧重于解决实际制造问题,为未来的智能制造提供技术支持。
数据挖掘
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2024-09-13
关于MySQL的案例研究报告
介绍了如何创建一张学生信息表并向表中插入数据的MySQL案例研究。创建的表包括字段:学生编号、姓名、地址、年级、邮箱和性别。
MySQL
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2024-07-31
现代数据挖掘系统研究报告
数据挖掘是从海量数据中自动发现模式、关联、变化、异常和有意义结构的过程,提升预测模型性能,改善决策制定。近年来,数据挖掘系统在商业智能、科学研究和社会分析等领域得到广泛关注和发展。数据挖掘系统的研究涵盖多个方面,特别是数据挖掘文化的两大流派:知识发现文化和预言模型文化。尽管目前的数据挖掘过程仍面临数据复杂性和多样性的挑战,但随着技术进步,系统越来越向自动化发展。未来的趋势包括高级机器学习算法、深度学习的普及、实时数据分析以及隐私和安全性的更严格要求。
数据挖掘
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2024-08-08
Matlab选修课的研究报告
我在选修课上完成了一篇关于Matlab的研究报告,希望这对你有所帮助。实验六涉及高级绘图操作。
Matlab
7
2024-08-22