数据挖掘工具

数据挖掘工具分类

数据挖掘工具根据其功能和应用场景，可分为两大类： 专用挖掘工具: 这类工具专注于特定领域的数据挖掘任务，例如文本挖掘、图像识别等。它们针对特定数据类型和分析目标进行优化，提供专门的功能和算法。 通用挖掘工具: 这类工具提供更广泛的数据挖掘功能，适用于各种数据类型和分析任务。它们通常包含多种算法和技术，例如分类、聚类、关联规则挖掘等，用户可以根据需求选择合适的工具和方法。

数据挖掘 2 2024-05-21

数据挖掘工具指南

本指南循序渐进地讲解了数据挖掘工具的使用流程。

数据挖掘 2 2024-05-26

开源数据挖掘工具

数据挖掘是一门新兴学科，融合了统计学、机器学习等领域。随着技术发展，数据挖掘软件从笨拙的命令行界面进化为易用的可视化界面。虽然开源数据挖掘工具的稳定性和成熟度可能不及商用软件，但某些开源工具仍表现出色，提供了一系列功能。

数据挖掘 4 2024-04-30

数据挖掘工具安装破解

下载 DTLite4356-0091.zip 安装。下载并加载 Clemetine 12.0 五个镜像文件：统计数据挖掘工具、破解版、多国语言包、文本挖掘包。安装 Clemetine 后，运行 setup.exe 安装破解补丁。

数据挖掘 5 2024-05-26

如何选择数据挖掘工具

选择数据挖掘工具是一项复杂的任务，因为商用系统的功能和方法各异，适用的数据集类型也有所不同。在考虑到多维视图和不同数据类型（如关系型、事务型、文本、时间序列、空间数据）的同时，还需考虑系统支持的操作系统和架构（如C/S架构），以及是否提供Web接口并支持XML数据的输入输出。

数据挖掘 2 2024-07-18

Weka数据挖掘工具详解

Weka是一款强大的数据挖掘工具，本教程将深入介绍其功能和操作流程。涵盖数据格式、属性选择、可视化分析、分类预测、关联分析及聚类分析等核心内容。课程帮助用户熟悉基本操作，掌握数据挖掘实验的完整流程，包括数据准备、算法选择和结果评估。还将探讨如何在Weka中集成新算法。

数据挖掘 0 2024-08-17

DBMiner数据挖掘工具概述

DBMiner是一款优秀的数据挖掘工具，适用于WinNT 4.0及以上版本，并要求安装Service Pack 4.0或以上。在安装DBMiner之前，请确保安装了以下软件包：1. Excel 2000；2. MS OLAP Service客户端。如有任何问题，请联系DBMiner Technology Inc.：Web: thttp://www.dbminer.com，Email: tsupport@dbminer.com，Tel: (604) 291-5371，Fax: (604) 291-3045。

数据挖掘 0 2024-08-29

数据挖掘工具WeKa教程

在数据挖掘领域，WeKa作为一种强大的工具，广泛应用于数据处理和模型评估。其功能包括交叉验证、贝叶斯网络显示、数据源管理以及分类器性能评估。通过WeKa，用户可以有效地处理和分析各种数据集。

数据挖掘 0 2024-10-12

SPSSClementine数据挖掘工具简介

SPSSClementine是Spss公司通过收购ISL获得的数据挖掘工具。根据Gartner的客户数据挖掘工具评估，只有两家厂商被评为领导者：SAS和SPSS。SAS在能力执行方面获得最高评分，显示其在市场推广和执行能力方面表现卓越；而SPSS则在愿景完整性方面获得最高评分，突显其在技术创新方面的领先地位。安装后，SPSSClementine会自动启用服务，服务端管理需使用SPSSPredictiveEnterpriseManager。尽管服务端的管理工具不复杂，但对于一般的数据挖掘人员而言仍然需要专业的操作。

数据挖掘 0 2024-10-21

WEKA数据挖掘工具教程

WEKA小结：1. 数据预处理- Explorer – Preprocess- Explorer – Select attributes: 可以在Preprocess页面使用属性选择方法。2. 数据可视化- Explorer – Visualize: 二维散布图。3. 分类预测- Explorer – Classify。4. Experimenter: 比较多个算法的性能。5. KnowledgeFlow: 批量/增量学习模式。6. 关联分析- Explorer – Associate。7. 聚类分析- Explorer – Cluster。

数据挖掘 0 2024-10-31