DBMiner数据挖掘工具概述

数据挖掘概述

数据挖掘提取有意义的信息、模式和趋势，应用广泛。该技术涉及各种技术，包括机器学习、统计建模和数据可视化。数据挖掘用于各个领域，例如欺诈检测、客户细分和医疗诊断。

数据挖掘 8 2024-05-01

WEKA软件简介 - 数据挖掘工具WEKA概述

WEKA是一款广泛用于数据挖掘和机器学习研究的开源软件。它提供了丰富的算法和工具，支持数据预处理、分类、回归、聚类等多种数据分析任务。WEKA的用户界面友好且易于学习，适用于学术研究和实际应用。

数据挖掘 3 2024-07-16

数据挖掘工具软件介绍 - WEKA的数据挖掘功能概述

数据挖掘软件介绍，特别是WEKA，是一款功能强大的工具，广泛应用于数据挖掘领域。它提供了多种算法和可视化工具，帮助用户有效分析和处理数据。

数据挖掘 2 2024-07-17

数据挖掘技术概述

《数据挖掘概念与技术》的中文版是一本经典教材，首次出版于2000年。它详尽地介绍了数据挖掘的基本概念和技术应用。

数据挖掘 2 2024-07-15

数据挖掘技术概述

这本书详细介绍了数据挖掘的各种技术，是数据科学领域中最经典的英文书籍之一。

数据挖掘 3 2024-07-18

数据挖掘算法概述

数据仓库：数据存储和管理 特征提取：从数据中提取有意义特征 模糊集、粗糙集：处理不确定和模糊数据 Fourier变换、小波变换：数据变换和分析 决策树：分类和回归模型 关联规则：发现数据中的关联关系 kNN：分类和回归算法 聚类分析：数据分组 朴素贝叶斯：分类模型 EM算法：处理缺失值和估计参数 神经网络：复杂非线性模型 遗传算法：解决优化问题 支持向量机：分类和回归模型 隐马尔可夫模型：处理顺序数据 提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习：算法改进和优化 学习机性能评估：模型评估和改进

数据挖掘 4 2024-04-29

数据挖掘技术概述

介绍数据挖掘技术的基本原理及其在处理PPty文件方面的应用。数据挖掘技术通过分析大数据集，发现隐藏在其中的模式和关联，为信息处理和决策提供支持。PPty文件是一种常见的数据格式，数据挖掘技术能够有效地从中提取有用信息，帮助用户理解和利用数据。

数据挖掘 0 2024-08-25

从数据挖掘到网络挖掘 - 概述

数据挖掘（Data mining）是一种简要的概述。文本挖掘（多媒体数据挖掘）、网页挖掘的趋势和研究问题。

数据挖掘 3 2024-07-16

图像数据挖掘方法概述

综述了图数据挖掘的研究现状。 介绍了AGM、FSG和gSpan算法及其主要思想。 分析了算法复杂性并预测了未来发展方向。

数据挖掘 5 2024-05-13