Loadrunner测试

Loadrunner Oracle压力测试参考参数 在使用Loadrunner对Oracle数据库进行压力测试时，以下参数可作为参考依据，以便更好地模拟实际负载和评估数据库性能： 并发用户数 (Number of Vusers)： 模拟实际系统用户访问数据库的并发数量。 事务响应时间 (Transaction Response Time)： 设定每个数据库操作可接受的最长响应时间，例如登录、查询、更新等操作。 每秒事务数 (Transactions per Second)： 衡量数据库每秒能够处理的事务数量，体现系统处理能力。 资源利用率 (Resource Utilization)： 监控数据库服务器的CPU、内存、磁盘IO等资源使用情况，识别性能瓶颈。 SQL执行计划 (SQL Execution Plan)： 分析SQL语句的执行计划，优化查询语句， 提升数据库效率。 通过调整以上参数，并结合实际测试结果，可以逐步优化数据库配置和应用程序代码， 提升系统整体性能和用户体验。

在使用Loadrunner进行HDFS/Hadoop和HBase的文件上传和下载测试时，需要准备相应的JAR包。这些JAR包用于确保测试脚本能够正常与HDFS/Hadoop和HBase进行交互。可以将所需的JAR包添加到Loadrunner的项目中，以便在执行测试时加载这些依赖。

LoadRunner压力测试过程中，数据库监控至关重要。Spotlight on Oracle工具能够实时监控Oracle数据库，精准定位耗时高、执行效率低的SQL语句，为数据库调优提供有力依据。

LR LoadRunner与MySQL集成，可用于验证数据库中的数据准确性。

一些工具可以帮助您优化 LoadRunner 11 的使用体验，提高性能测试效率。

MySQL LoadRunner libraries.zip。将解压后的include和bin目录复制到LoadRunner安装目录即可。

经验证有效的Loadrunner11破解工具，适用于Windows 7系统，是学习压力和性能测试的首选工具。

基于 Linux 进行 TPCC 测试，结果详见以下总结。

提供已修改和测试可用的 SQLite 开源代码。

执行以下命令生成可执行 jar 文件：mvn clean package创建文件夹：mkdir $HOME/datamining-test清空文件夹：rm -rf $HOME/datamining-test/复制文件：cp -af target/ $HOME/datamining-test/.执行程序：cd $HOME/datamining-testsh datamining.sh生成 *.DAT 文件：/tmp/datamining-test/ERROR_GRAPH.dat/tmp/datamining-test/PERFORMANCE_GRAPH.dat