金融决策
当前话题为您枚举了最新的金融决策。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Python 金融指南
本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。
数据挖掘
12
2024-05-25
互联网金融与金融大数据的未来
随着互联网金融的迅速扩展，金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用，已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性，这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术，金融机构可以深度挖掘数据潜力，提升市场竞争力。
算法与数据结构
10
2024-07-25
金融机构系统
金融机构系统
Oracle
6
2024-09-27
决策树：构建决策模型的利器
决策树，一种强大的机器学习算法，通过树形结构模拟决策过程。每个节点代表一个属性测试，分支对应测试结果，最终的叶节点则给出预测类别或输出值。
决策树的核心在于通过对输入数据进行分层分割，构建精准的预测模型。这一过程如同绘制一张路线图，引导我们根据数据的特征做出最佳决策。
算法与数据结构
15
2024-05-14
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。
Matlab
8
2024-05-25
量化金融面试实用指南
高清量化金融面试实用指南
算法与数据结构
9
2024-08-27
打垒球的决策表分析-决策树算法
决策表中包含天气、温度、湿度、风速等多个因素，用于判断是否适合进行打垒球活动。例如，当天气为晴、温度炎热、风速弱时，取消活动；而在阴天、温度寒冷、风速正常时，可以进行打垒球。
算法与数据结构
8
2024-09-14
决策分析方法：驾驭不确定性，优化决策
科学决策的基石是合理的决策分析方法。决策分析作为一种系统性的分析方法，专门用于研究不确定性问题。其核心目标是改进决策过程，从众多备选方案中筛选出最佳方案，以实现特定目标。
针对不同的决策情境，我们可以采用不同的决策分析方法：
确定性情形
不确定性情形
随机性情形
多目标情形
多人决策情形
数据挖掘
11
2024-05-15
京东金融大数据分析平台
海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。
算法与数据结构
10
2024-05-13
Copula 函数代码应用：金融与水利
金融和水利领域中，Copula 函数代码可以用于分析和模拟变量间的相依性。例如：
金融领域: 可以使用 Copula 函数代码来模拟资产组合的风险，或者分析不同金融产品之间的相关性。
水利领域: 可以使用 Copula 函数代码来分析降雨量和河流流量之间的关系，或者模拟干旱等极端事件发生的概率。
代码示例可以参考二维联合频率分析等应用，并可用于绘制二维联合分布图等。
算法与数据结构
11
2024-05-16