概念结构

利用概念层次结构挖掘 XML 数据 该研究探讨了如何利用概念层次树来有效地挖掘 XML 数据。XML 数据本身具有层次结构，而概念层次树可以进一步组织和抽象这些数据，从而实现更深入、更精准的数据挖掘。

Oracle 体系结构核心概念解析 表空间 (Tablespace): 数据库中最大的逻辑存储单元，由多个段组成。 段 (Segment): 用于存储特定类型数据库对象的逻辑存储结构，例如一个表的所有数据。 区 (Extend): 当段需要更多空间时，将分配一个或多个区。 块 (Block): 数据库中最小的 I/O 存储单元，由多个块组成一个区。 模式 (Schema): 逻辑上将数据库对象分组，通常与一个用户或应用程序相关联。 系统全局区 (SGA): Oracle 数据库实例使用的共享内存区域，存储数据库运行所需的各种数据和控制信息。 程序全局区 (PGA): 服务于单个服务器进程的内存区域，存储进程特定的数据和控制信息。

现实世界到信息世界的映射是数据库设计的核心。本节将深入探讨从用户需求分析出发，如何构建合理的数据库概念结构，并介绍常用的概念模型及设计方法。

数据结构类型：结构、数组、多集、集合 继承性实现：类型级、表级 引用类型定义：嵌套引用对象标识符，实现递归 OODB：对象、类、继承性、对象标识、对象包含

数据结构第二章核心概念 线性结构: 元素之间存在一对一的线性关系 顺序表: 元素在内存中顺序存储 链表: 元素存储位置分散，通过指针连接 非线性结构: 元素之间存在一对多或多对多的关系 树: 具有层次关系的数据结构 图: 由节点和边组成的复杂结构 算法复杂度分析: 时间复杂度: 衡量算法执行时间随数据规模增长的趋势 空间复杂度: 衡量算法执行所需内存空间随数据规模增长的趋势

线性结构A , B , C , ···· ，X ,Y , Z学生成绩表线性表——结点间是以线性关系联结86胡孝臣9861103 95刘忠赏9861107 100张卓9861109成绩姓名学号*第二章数据结构与算法2．1概述计算机加工处理的对象是数据，而数据之间有一定的内在联系，即数据具有一定的结构。因此我们要了解数据的逻辑关系、数据在计算机内的存储表示形式以及对数据施加的运算，才能在程序中对数据进行有效的处理。数据结构是一门研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。 2．1．1数据结构的基本概念数据结构是描述一组数据元素及元素间的逻辑上的关系的。可以用集合论的方法给出数据结构的定义数据结构可描述为Group=（D，R）下面用例子来解释数据结构的定义

验证整体概念结构续。最终，需要向用户和相关人员征求意见，并进行评审、修改和优化。这将成为数据库设计的基础。

收集于网络的资料，适用于初学者学习参考。讲述了Oracle数据库体系结构的基本概念和重要组成部分，为数据库初级人员提供详尽的学习资源。

数据结构第五章概念图

三、概念结构设计指将用户需求从需求分析中抽象出信息结构，即概念模型的过程。概念结构作为各种数据模型的共同基础，比数据模型更加抽象和独立于具体机器，因此更为稳定。概念结构设计是整个数据库设计过程中至关重要的一环。