数据结构和对象数据库概念

面向对象数据模型定义了对象的属性、消息和方法，类是具有相似本质的对象的抽象表示。继承性使得子类可以继承父类的所有特性，对象标识（OID）唯一标识每个对象。对象可以包含其他对象作为其成员。在多重继承性层次中，对象可以继承多个父类的特性。对象之间通过包含关系进行组织，同时与外部实体建立联系，如飞机的各部件之间的关系。

包含数据结构学习资料、实践项目和源代码，供参考学习。

数据结构是组织和存储数据的逻辑和物理结构，影响程序效率和可维护性。常见结构有数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤，影响程序效率。数据结构和算法密切相关，掌握它们有助于高效编程。

数据结构是计算机科学中至关重要的核心概念，用于有效组织和管理数据，优化算法效率。详细探讨了两种基本数据结构——栈和队列。栈采用后进先出（LIFO）策略，对于处理括号匹配、表达式求值和递归操作等具有重要应用。队列则采用先进先出（FIFO）策略，适用于模拟排队、任务调度等场景。文章还讨论了栈和队列的实现方式，如顺序存储结构和链式存储结构，以及它们在算法设计中的重要性。

数据结构第二章核心概念 线性结构: 元素之间存在一对一的线性关系 顺序表: 元素在内存中顺序存储 链表: 元素存储位置分散，通过指针连接 非线性结构: 元素之间存在一对多或多对多的关系 树: 具有层次关系的数据结构 图: 由节点和边组成的复杂结构 算法复杂度分析: 时间复杂度: 衡量算法执行时间随数据规模增长的趋势 空间复杂度: 衡量算法执行所需内存空间随数据规模增长的趋势

线性结构A , B , C , ···· ，X ,Y , Z学生成绩表线性表——结点间是以线性关系联结86胡孝臣9861103 95刘忠赏9861107 100张卓9861109成绩姓名学号*第二章数据结构与算法2．1概述计算机加工处理的对象是数据，而数据之间有一定的内在联系，即数据具有一定的结构。因此我们要了解数据的逻辑关系、数据在计算机内的存储表示形式以及对数据施加的运算，才能在程序中对数据进行有效的处理。数据结构是一门研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。 2．1．1数据结构的基本概念数据结构是描述一组数据元素及元素间的逻辑上的关系的。可以用集合论的方法给出数据结构的定义数据结构可描述为Group=（D，R）下面用例子来解释数据结构的定义

本章介绍了对象数据库系统（DBS）的重要概念，包括新一代DBS的两种途径：ORDBS和OODBS。讨论了平面关系模型、嵌套关系模型、复合对象模型以及引用类型。解释了对象联系图的组成和表示方法，数据的概化和特化，以及继承性在OO的数据类型系统中的应用。进一步探讨了对象关系模型的定义，两种级别的继承性，引用类型的定义，ORDB的查询语言及其路径表达式。还比较了Oracle中查询的两种技术，嵌套与解除嵌套的操作。

双向链表是一种能够在前驱和后继方向都能遍历的线性链表结构，解决了单向链表只能单向遍历的限制。每个结点包括数据元素和两个指针，分别指向前驱和后继结点，有效地提升了数据操作的灵活性和效率。在双向链表中，节点的定义如下：typedef struct node { datatype element; struct node prior,next; }JD;。双向链表可以实现双向循环链表，既可以为空，也可以是非空的，其操作能力和性能显著提升。

数据结构第七章概念图解析