网络拓扑结构

神经网络拓扑结构

神经网络训练前，需设计拓扑结构，包括隐层神经元数量及其初始参数。隐层神经元越多，逼近越精确，但不宜过多，否则训练时间长、容错能力下降。如训练后准确性不达标，需重新设计拓扑或修改初始参数。

数据挖掘 10 2024-05-26

神经网络拓扑结构设计

神经网络的拓扑结构设计是训练前的关键步骤，主要包括确定隐层神经元数量、初始权值和阈值（偏差）。理论上，隐层神经元越多，逼近效果越好。但实际应用中，过多的隐层神经元会导致训练时间延长，网络容错能力下降。因此，需要权衡逼近精度和训练效率。如果训练后的神经网络精度不理想，则需要重新设计拓扑结构或调整初始权值和阈值。

数据挖掘 12 2024-05-20

计算机网络拓扑结构解析

计算机网络拓扑结构是对网络物理布局的抽象化表现形式，将网络中的设备简化为节点，通信线路简化为连接线，以此展示设备间的连接和结构关系。 常见的网络拓扑结构包括总线型、星型、环形、树形和网状形五种。在局域网中，主要使用前三种拓扑结构。

Access 28 2024-05-20

设备绘制的网络拓扑结构图设计

设备绘制的网络拓扑图是网络规划和管理中的重要工具，用于展示各设备之间的连接关系和布局。

Hive 8 2024-08-15

无线传感器网络拓扑结构下的无线传播模型Matlab实现

详细介绍了在无线传感器网络（WSN）中建立拓扑模型及节点接收信号衰减模型的Matlab实现方法。

Matlab 6 2024-09-27

基本的Boost升压拓扑结构解析

双闭环控制，其中电压外环与电流内环相结合，实现高效的能量管理与稳定性。

Matlab 4 2024-11-04

Oracle空间数据库地理编码与网络拓扑结构分析

Oracle空间数据库是用于地理编码和网络拓扑结构分析的关键工具。它支持复杂的空间查询和地理信息系统分析，为用户提供了强大的数据处理能力和空间数据管理解决方案。

Oracle 7 2024-08-27

【智能化拓扑】基于粒子群算法改进网络结构及Matlab代码附件

涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多个领域的Matlab仿真。这些技术在优化网络拓扑结构中具有显著的应用潜力。

Matlab 5 2024-09-23

基于网络结构扰动和拓扑相似度的动态社区检测Matlab代码影响与应用

介绍了基于结构扰动理论的ESPRA算法，该算法通过测量动态网络节点间的相似性，结合基于密度的聚类和进化聚类技术，实现了动态社区结构的检测。作者王鹏、高林和马新详细阐述了该算法在计算机应用领域的具体实现及其理论基础。ESPRA算法的Matlab 2015b版本代码（ESPRA.m）提供了核心功能的实现。

Matlab 6 2024-08-15

灵活拓扑结构在Golden_Gate中的应用

单向复制：数据备份和查询 双向复制：灾备场景 点对点多业务中心复制：多业务中心互联 广播复制：数据分发 集中复制：数据仓库建设 N+1灾备：多级复制和灾备 层次化企业数据：企业数据管理

Oracle 11 2024-05-26