事务型处理

原则：- 保持事务简短，减少锁定争夺。- 浏览数据时避免开启事务。- 修改数据时开启事务，及时提交或回滚。- 灵活使用游标并发选项。- 访问最小量数据，减少锁定。

SQL游标循环带有事务，允许在现有表上进行迭代操作，并且在错误发生时能够有效回滚，对初学者尤为有益。

详细介绍了PostgreSQL的事务处理机制，包括事务的启动、提交和回滚过程，以及在事务处理期间需要注意的一些关键问题。

SQL Server的事务处理是数据库操作中的关键环节，关系到系统的性能、稳定性和数据一致性。以下是一些关于SQL Server优化事务处理的详细知识点： 1. 事务的隔离级别：默认的TIL（Read Committed）隔离级别下，开启事务后，会话中的更新操作会持有排它锁，直到事务结束。优化策略是尽量缩短事务时间，减少锁资源的时间，以提高并发性能。 2. 避免事务中的读操作：读操作会加共享锁，可能与其他会话的排它锁冲突，导致阻塞和死锁风险。建议提前读取数据，或在必要时使用WITH (NOLOCK)提示，但需注意这可能导致脏读。 3. 避免用户交互：在事务中等待用户响应会延长事务执行时间，占用

事务处理是指一系列操作被视为单个逻辑工作单元执行。一个逻辑工作单元必须具备四个关键特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。 事务操作指令：* BEGIN Transaction：启动事务* Commit：提交事务，结束事务* RollBack：回滚事务，结束事务 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保所有操作要么全部成功，要么全部失败，从而维护数据的完整性和一致性。

数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，该工作单元需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性四个属性。 事务操作: BEGIN TRANSACTION：开启一个事务。 COMMIT：提交事务，数据库永久保存所有更改。 ROLLBACK：回滚事务，撤销自事务开始以来所做的所有更改。 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保数据库状态在任何情况下都保持一致。

MySQL开发指南详细解析事务与并发处理，包括事务的隔离级别及其在数据库应用中的实际应用。并发处理方面涵盖了锁机制、多版本并发控制(MVCC)等重要内容，帮助开发者优化数据库性能。

这是我亲手撰写的关于Oracle数据库事务处理的详细笔记，记录了韩顺平老师的宝贵经验和技巧。

优化存储过程的事务处理，可应用于多表操作中的增删改。

事务处理是确保数据完整性的重要机制，所有操作要么同时成功，要么同时失败。