PostgreSQL事务处理机制详解

数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，该工作单元需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性四个属性。 事务操作: BEGIN TRANSACTION：开启一个事务。 COMMIT：提交事务，数据库永久保存所有更改。 ROLLBACK：回滚事务，撤销自事务开始以来所做的所有更改。 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保数据库状态在任何情况下都保持一致。

SQLite 多文件事务处理：独立日志与主日志文件 当一个事务涉及多个数据库文件时，SQLite 采取了精细的处理机制，确保数据一致性和可靠性。 独立的回滚日志： 每个数据库文件都拥有独立的回滚日志文件，记录修改页面的原始内容。即使事务涉及多个数据库，每个数据库的锁定和日志记录都是独立进行的，类似于处理单个文件事务。 主日志文件： 为了协调多文件事务，SQLite 引入了“主日志”文件。该文件包含了事务涉及的所有数据库文件的回滚日志文件的路径，并以随机数进行命名，例如 “原始数据库文件名-mjHHHHH”。主日志文件会在创建后立即写入硬盘，确保事务信息的持久化。 事务提交过程： 修改数据库页面，将原始内容写入对应的回滚日志文件。 创建主日志文件，记录所有涉及的回滚日志文件路径，并立即写入硬盘。 将数据库页面的修改内容写入数据库文件。 删除所有回滚日志文件和主日志文件，标志着事务的成功提交。 回滚机制： 如果事务在上述过程中发生中断，SQLite 可以通过回滚日志文件和主日志文件恢复数据库到事务开始前的状态，确保数据的一致性。

原则：- 保持事务简短，减少锁定争夺。- 浏览数据时避免开启事务。- 修改数据时开启事务，及时提交或回滚。- 灵活使用游标并发选项。- 访问最小量数据，减少锁定。

Sybase数据库的锁机制包括全页锁（APL）、数据页锁（DPL）和数据行锁（DOL），随着锁粒度逐渐减小，系统开销相应增大。在事务处理方面，Sybase默认选择unchained事务模式，对事务处理影响不大，但需关注事务隔离级别的选择。ISO标准定义了四种事务隔离级别（0至3），隔离级别越高，数据读取一致性越强，但并发性能相应下降。可以使用Select @@isolation或者dbcc pss来查看当前数据库的隔离级别统计。

SQL Server的事务处理是数据库操作中的关键环节，关系到系统的性能、稳定性和数据一致性。以下是一些关于SQL Server优化事务处理的详细知识点： 1. 事务的隔离级别：默认的TIL（Read Committed）隔离级别下，开启事务后，会话中的更新操作会持有排它锁，直到事务结束。优化策略是尽量缩短事务时间，减少锁资源的时间，以提高并发性能。 2. 避免事务中的读操作：读操作会加共享锁，可能与其他会话的排它锁冲突，导致阻塞和死锁风险。建议提前读取数据，或在必要时使用WITH (NOLOCK)提示，但需注意这可能导致脏读。 3. 避免用户交互：在事务中等待用户响应会延长事务执行时间，占用资源。设计时应尽量避免这种情况，确保事务快速执行并释放资源。 4. 谨慎使用无日志操作：如SELECT…INTO等操作在执行期间会锁定系统表，可能影响性能。应评估其必要性，避免不必要的性能影响。 5. 选择适当的隔离级别：通过SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL可改变事务隔离级别，但不同的隔离级别有不同的副作用，如Read Uncommitted可能导致脏读，Repeatable Read可能导致幻读，Serializable可能导致严重的锁定。 6. 减少事务修改的数据量：尽量减少事务涉及的行数，通过建立合适的索引降低锁粒度，减少资源争夺。考虑是否能将某些操作移到事务外部，以降低事务复杂性。 7. 避免隐式事务：隐式事务虽然方便，但可能导致未预期的事务边界，增加资源占用。应显式管理事务，并在不需要时关闭，以利用自动提交模式。 8. 游标的并发控制：在并发更新不频繁的场景，使用开放式并发选项可以减少锁定开销，但最好避免使用游标，因为它们通常效率较低。 9. 快照隔离级别：启用快照隔离可以减少锁定，但长时间运行的事务会阻止tempdb中旧版本的删除，因此需要谨慎使用。总之，SQL Server事务优化主要涉及事务的管理、隔离级别选择、锁的控制、数据量的减少以及避免不必要的资源占用。通过这些策略，可以提升数据库性能，减少并发问题，同时保持数据一致性。

事务处理是指一系列操作被视为单个逻辑工作单元执行。一个逻辑工作单元必须具备四个关键特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。 事务操作指令：* BEGIN Transaction：启动事务* Commit：提交事务，结束事务* RollBack：回滚事务，结束事务 事务处理遵循“要么全做，要么全不做”的原则，确保所有操作要么全部成功，要么全部失败，从而维护数据的完整性和一致性。

这是我亲手撰写的关于Oracle数据库事务处理的详细笔记，记录了韩顺平老师的宝贵经验和技巧。

优化存储过程的事务处理，可应用于多表操作中的增删改。

事务处理是确保数据完整性的重要机制，所有操作要么同时成功，要么同时失败。