数据缩略图

MAKETHUMBDIR函数允许用户轻松为选定文件夹中的MATLAB可写图像类型创建缩略图。用户可以通过指定最大大小和保留比例来定制生成的缩略图，确保满足其预期需求。生成的缩略图将存储在原始图像所在目录的专用文件夹中，命名方式保留父图像的名称。

这份资源提供了100种多样化的大数据可视化大屏模板，包含丰富的数据缩略图和实用的样例，适用于自学、研究以及前后端程序员的代码开发，操作简便。每种模板均能满足不同需求，为用户提供广泛选择。

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。

数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据，而数据挖掘则从中提取有价值的信息。

深入浅出解析大数据与数据挖掘，了解数据分析领域前沿技术。

使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集，包含于《利用 Python 进行数据分析》中。

这份文档深入探讨了大数据挖掘的核心概念，并详细阐述了用于从海量数据中提取有价值信息的算法。

这本书教你如何处理数据，从而最大程度地发挥其价值。

数据流条目 编号: F1名称: 材料出入库单来源: 仓管员去处: 事务输入和检验组成: 日期、材料编号、材料名称、事务类型、单价、数量流量: 60份每天说明: 事务类型1—进货2—出库 编号: F2名称: 正确的事务单来源: 事务输入和检验去处: 更新库存组成: 同上流量: -说明: - 编号: F3名称: 库存来源: 更新库存去处: 库存清单文件组成: 材料编号、材料名称、单价、数量流量: 处理与库存双向流动说明: - 编号: F4名称: 缺货信息来源: 更新库存去处: 处理定货组成: 日期、材料编号、材料名称、单价、缺货量流量: 低于库存临界的库存数量(需订货量)说明: - 编号: F5名称: 定货信息来源: 处理定货去处: 定货信息文件组成: 同定货信息文件流量: -说明: - 编号: F6名称: 同上来源: 定货信息文件去处: 产生报表组成: 同上流量: -说明: - 编号: F7名称: 定货报表来源: 产生报表去处: 采购部组成: 同上流量: 每天1份说明: -

基于Spark进行气象数据处理和分析 项目完整报告 可直接提交作业