database schema

CREATE TABLE Structure for Global Location Data CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mk_international_location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Parent ID / Superior ID', `path` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Path', `level` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Hierarchy Level', `name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Chinese Name', `name_en` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'English Name', `name_pinyin` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Chinese Pinyin', `code` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'Region Code', `zip_code` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'Postal Code', `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 'Status Value (0: Inactive, 1: Active)', `manager_id` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Operator Admin ID', `manager_username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT 'Operator Username', `deleted_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `lat` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Latitude (Baidu)', `lng` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Longitude (Baidu)', PRIMARY KEY (`id`), KEY `international_location_pid_index` (`pid`) ); Explanation:- id: Unique identifier for each entry.- pid: Represents parent or superior region.- name and name_en: Name in both Chinese and English.- lat and lng: Latitude and longitude coordinates for precise location mapping. The table schema is designed to support hierarchical and multilingual location-based data with added fields for administrative control.

中北大学数据库概论实验报告五（关系模式优化---设计型实验）1. 实验名称: 实验五 关系模式优化---设计型实验2. 实验目的（1）复习巩固数据定义语句、查询语句。（2）能够应用范式理论以及关系分解算法设计满足3NF的关系模型，为后续实验打好基础。3. 实验内容依据关系模式分解算法设计满足3NF的关系模式，熟练掌握SQL数据查询和数据定义语句，编写相关SQL语句验证所设计的关系模型是否消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，同时验证模式分解是否具有无损链接性。通过本次实验，我们深入学习了数据库设计和优化的关键概念。实验巩固对数据定义语句和查询语句的理解，以及如何运用范式理论和关系分解算法来设计满足第三范式（3NF）的关系模型。以下是实验涉及的具体知识点：1. 数据定义语句（DDL）: 包括创建数据库、创建表、修改表和删除表等操作。2. 数据查询语句（DQL）: 使用SELECT语句进行数据查询，支持复杂查询。3. 数据插入语句（DML）: INSERT INTO用于向表中插入新的记录。4. 数据删除语句: DELETE FROM用于删除表中的记录。5. 数据修改语句: UPDATE语句用于修改已存在的记录。6. 关系模式与范式理论: 应用关系模式分解算法，消除数据冗余和避免异常。7. 无损链接性验证: 验证分解后保持无损链接性，确保数据完整。

将 Oracle HR Schema 样例数据库的文件上传到 @?/demo/schema/human_resources 目录下，然后运行 @?/demo/schema/human_resources/hr_main.sql。根据提示输入相关信息。

1．模式（Schema）- 模式（也称逻辑模式）- 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。- 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求。- 一个数据库只有一个模式。2. 模式的地位：- 是数据库系统模式结构的中间层。- 与数据的物理存储细节和硬件环境无关。- 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

t_region.sql MySQL 省市区单表设计 及 全部数据 件包含一个 省市区 单表设计的完整 SQL 脚本，提供高效的数据存储和管理方案。设计中包含了 省、市、区 的层级关系，确保数据的一致性与完整性。 设计要点： 数据表结构: 定义各字段及其类型。 索引优化: 提高查询效率。 完整性约束: 确保数据有效性。 此设计适用于需要 地理信息 管理的系统。

SQL Server 2005中的Schema是数据库设计中的重要部分，它定义了数据表、视图、存储过程等对象的逻辑组织结构和安全边界。

让我们从Scott用户开始，探索在Schema上的工作。我们将学习如何创建表、创建视图以及创建存储过程，并将理论知识应用到实际开发中。

MySQL数据库中的information_schema系统表提供了关于数据库元数据的详细信息。这些表存储了关于数据库对象（如表、列、索引等）的信息，允许用户查询和了解数据库结构。通过查询这些系统表，用户可以获取关键的数据库信息，帮助他们优化数据库设计和管理。

关系数据库的数据结构是指一些相关的表和其他数据库对象的集合。对于关系数据库来说，关系就是表的同义词。表由行和列组成（类似二维数组的结构）。列包含一组命名的属性（也称字段），行包含一组记录，每行对应一条记录。行和列的交集称为数据项，指出了某列对应的属性在某行上的值，也称为字段值。列需定义数据类型，比如整数或者字符型的数据。

This ebook provides a foundational understanding of database design principles. Geared towards beginners, it explores core concepts using accessible language and practical examples. Readers will gain insights into data modeling, relational databases, and best practices for building efficient and scalable databases.