mysql_t_region_schema_design_and_data

中北大学数据库概论实验报告五（关系模式优化---设计型实验）1. 实验名称: 实验五 关系模式优化---设计型实验2. 实验目的（1）复习巩固数据定义语句、查询语句。（2）能够应用范式理论以及关系分解算法设计满足3NF的关系模型，为后续实验打好基础。3. 实验内容依据关系模式分解算法设计满足3NF的关系模式，熟练掌握SQL数据查询和数据定义语句，编写相关SQL语句验证所设计的关系模型是否消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，同时验证模式分解是否具有无损链接性。通过本次实验，我们深入学习了数据库设计和优化的关键概念。实验巩固对数据定义语句和查询语句的理解，以及如何运用范式理论和关系分解算法来设计满足第三范式（3NF）的关系模型。以下是实验涉及的具体知识点：1. 数据定义语句（DDL）: 包括创建数据库、创建表、修改表和删除表等操作。2. 数据查询语句（DQL）: 使用SELECT语句进行数据查询，支持复杂查询。3. 数据插入语句（DML）: INSERT INTO用于向表中插入新的记录。4. 数据删除语句: DELETE FROM用于删除表中的记录。5. 数据修改语句: UPDATE语句用于修改已存在的记录。6. 关系模式与范式理论: 应用关系模式分解算法，消除数据冗余和避免异常。7. 无损链接性验证: 验证分解后保持无损链接性，确保数据完整。

数据仓库设计是一个复杂而关键的过程，它涉及到多个层面和技术，主要目的是为了支持企业的决策分析。 在数据仓库设计中，有以下几个核心知识点： 数据仓库的生命周期：数据仓库的开发过程通常被分为三个阶段：规划分析、设计实施和应用阶段。规划分析阶段主要涉及需求调查和概念模型构建；设计实施阶段包括物理数据库设计、数据抽取和中间件开发；应用阶段则关注系统的使用和维护，不断优化提升。这个过程是螺旋式的，随着用户需求和系统的演进，会不断迭代和改进。 数据仓库的方法论：在开发数据仓库时，通常采取的方法包括需求分析、模型设计、体系结构规划、数据源确定、中间件开发和数据装载测试。由于数据仓库的需求往往不完全明确，因此开发是一个启发式、迭代的过程，需要根据用户反馈不断调整。 数据仓库的规划：规划阶段需要对业务环境进行调查，确定数据仓库的开发需求，建立各种数据模型（如实体图、星型模型、雪花模型等），并根据这些模型开发逻辑模型。 数据仓库的技术体系结构：设计阶段要根据逻辑模型构建物理数据库，设计数据仓库的架构，包括数据存储、数据获取、数据处理和用户访问等组件。 数据仓库的数据模型设计：数据模型设计是数据仓库的核心，通常使用星型或雪花型模型，以便更好地支持分析查询。 数据仓库的粒度设计：粒度设计是决定数据仓库效率的关键因素，需要在存储空间和查询速度之间找到平衡，通常会有不同级别的粒度，以适应不同的查询需求。 数据仓库的开发：开发阶段包括数据抽取、清洗、转换和加载（ETL过程），以及中间件的开发，确保数据能够从源头有效、准确地加载到数据仓库。 数据仓库解决方案：这涉及到选择适合的硬件、软件平台，如数据库管理系统（如Oracle）、ETL工具、报表和分析工具等，以及制定用户培训和维护策略。 在实际操作中，数据仓库的设计需要结合Java、SQL等编程语言，以及Oracle等特定数据库技术来实现。整个设计和实施过程需要对业务需求有深入理解，同时掌握数据库设计原理和技术，以构建高效、可扩展且满足用户需求的数据仓库系统。

将 Oracle HR Schema 样例数据库的文件上传到 @?/demo/schema/human_resources 目录下，然后运行 @?/demo/schema/human_resources/hr_main.sql。根据提示输入相关信息。

CREATE TABLE Structure for Global Location Data CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mk_international_location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Parent ID / Superior ID', `path` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Path', `level` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Hierarchy Level', `name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Chinese Name', `name_en` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'English Name', `name_pinyin` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Chinese Pinyin', `code` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'Region Code', `zip_code` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'Postal Code', `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 'Status Value (0: Inactive, 1: Active)', `manager_id` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Operator Admin ID', `manager_username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT 'Operator Username', `deleted_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `lat` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Latitude (Baidu)', `lng` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Longitude (Baidu)', PRIMARY KEY (`id`), KEY `international_location_pid_index` (`pid`) ); Explanation:- id: Unique identifier for each entry.- pid: Represents parent or superior region.- name and name_en: Name in both Chinese and English.- lat and lng: Latitude and longitude coordinates for precise location mapping. The table schema is designed to support hierarchical and multilingual location-based data with added fields for administrative control.

1．模式（Schema）- 模式（也称逻辑模式）- 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。- 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求。- 一个数据库只有一个模式。2. 模式的地位：- 是数据库系统模式结构的中间层。- 与数据的物理存储细节和硬件环境无关。- 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

MySQL数据库中的information_schema系统表提供了关于数据库元数据的详细信息。这些表存储了关于数据库对象（如表、列、索引等）的信息，允许用户查询和了解数据库结构。通过查询这些系统表，用户可以获取关键的数据库信息，帮助他们优化数据库设计和管理。

MySql.Data.dll是用于与MySQL数据库进行连接和操作的一个重要组件。它提供了丰富的功能，可以在.NET环境下方便地进行数据库操作。此库可以帮助开发者在应用程序中轻松实现数据的读写。

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