对象-关系数据库

面向对象数据库是面向对象技术与数据库技术的融合，它以对象的形式存储数据，并在此基础上实现了传统数据库的持久性、并发控制、可恢复性、一致性以及查询能力等功能。 对象-关系数据库则建立在对象-关系模型之上，该模型通过处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位等功能，扩展了传统的关系模型。 面向对象数据库和对象-关系数据库的数据挖掘涉及一些新技术，例如处理复杂对象结构、复杂数据类型、类和子类层次结构、构造继承以及方法和过程等。

对象－关系数据库匹配是指如何将面向对象编程中的对象模型与关系数据库中的表模型进行有效映射和匹配。在Hibernate教程中，学习如何定义实体类属性，以及如何通过映射文件配置实体类与数据库表的映射关系。讨论了一对多、多对一关系的映射方法，以及如何处理多对多关系和继承关系。同时介绍了数据库设计范式，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念和应用。

面向对象数据库技术是一种将传统的数据库管理系统与面向对象编程思想相结合的新型数据库技术，它解决复杂数据类型管理和软件开发效率的问题。自80年代以来，随着应用需求的多样化，数据库技术逐步引入了面向对象的概念，形成了面向对象数据库管理系统（OODBMS）和对象关系数据库管理系统（ORDBMS）两种实现方式。 OODBMS基于面向对象语言，增加了数据库管理功能，如持久化对象和数据共享。这类系统通过类来描述复杂对象，通过封装的方法模拟对象行为，并通过继承实现结构和方法的重用。然而，OODBMS由于不支持SQL，其通用性有所欠缺，限制了其广泛应用。 ORDBMS则是对传统关系数据库的扩展，引入了面向对象特性，如Oracle8就是一个典型的ORDBMS。Oracle8不仅支持SQL，具备较好的通用性，还能够处理复杂对象和复杂行为。此外，它允许用户逐步从关系数据库迁移到面向对象模型，同时保持与传统关系数据库的兼容性，支持无缝过渡。 Oracle数据库系统的历史展示了其在数据库领域的技术革新。自70年代末Oracle推出关系数据库技术以来，Oracle不断发展，如Oracle5引入了客户/服务器架构，Oracle8则首次引入了面向对象技术，为数据库设计提供了一种结合面向对象和关系表达的创新解决方案。Oracle8的其他特性，如支持分布式处理和网络计算，进一步提升了其市场竞争力。 随着面向对象数据库技术的逐渐成熟，尤其是Oracle8的推出，它在处理复杂数据、提高开发效率和维护性方面展现了巨大的优势。因此，Oracle8作为ORDBMS的代表，结合了面向对象与关系数据库的优点，不仅高效管理复杂数据类型，还保持了对SQL的兼容性，支持现有应用的无缝过渡。这种技术的进步表明，未来面向对象方法将在数据库技术中扮演越来越重要的角色。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系数据库术语解析 本讲义通过示例图标，解析以下关系数据库核心术语：* 关系* 关系模式* 元组* 属性* 域* 关键字* 外部关键字 思考题 结合上述术语，思考以下概念在示例图标中的体现形式：* 实体* 实体属性* 实体型* 实体集

东南大学徐教授的数据库导论课程涵盖：1. 关系数据模型2. 数据库管理系统实现3. 安全性与完整性约束4. 数据库设计5. 分布式数据库6. 数据仓库

关系数据库作为一种结构化数据存储方式，具有以下显著优势： 数据结构化: 采用特定数据模型组织数据，确保数据一致性和完整性，便于管理和维护。 资源共享: 允许多用户同时访问和使用数据，提高数据利用率，促进协同工作。 冗余度低: 通过数据规范化减少数据冗余，降低存储成本，提升查询效率。 可扩展性强: 能够灵活应对数据量增长和业务变化，方便进行系统扩展和升级。 易于开发: 提供丰富的 API 和工具，简化数据库应用程序的开发过程。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。