平安金融科技

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平安金融科技数据库开发规范示例1.3_无作者版.doc
平安金融科技数据库开发规范示例,内容仅供参考,系内部文件。如有版权问题,请联系上传者,谢谢!
金融科技分析工具开发及其应用
这是一个经过精简的金融科技分析工具箱版本,虽然部分功能未包含在内。捐赠此工具是为了促进协作和帮助。如有需要,我可提供完整内容。详细信息请联系michael.robbins@bloomberg.net 或 michael.robbins@us.cibc.com。
平安科技内部Oracle数据库优化PL/SQL语法探析
PL/SQL是Procedural Language/SQL的缩写,是Oracle数据库的专用编程语言。其标准格式包括DECLARE(定义变量、常量、游标等)、BEGIN(执行PL/SQL语句)、EXCEPTION(处理异常情况)。在数据库优化中,合理运用PL/SQL语法可以显著提升性能和效率。
金融科技视角下的QR分位数回归
随着金融科技的发展,QR分位数回归方法在数据分析中日益突出。
平安数据库试题解析
平安数据库试题解析 1. 如何修改 spfile? 正确答案:A、C 解析: A: 先从 spfile 生成 pfile,修改 pfile 后,再从修改后的 pfile 生成 spfile。 C: 使用 alter system set parameter_name=parameter_value scope=spfile 命令修改参数,数据库重启后参数生效。 错误选项: B: 不能直接使用 VI 命令打开修改 spfile,spfile 是二进制文件。 D: 重建控制文件不会修改 spfile 中的参数。 E: 不能直接使用文本编辑器修改 spfile。 2. CBO 优化的模式下用 dbms_stats 搜集统计信息,以下哪个参数能够搜集核准图信息? 正确答案:Method_opt 解析: Method_opt 参数用于控制直方图收集的方法,可以用于收集核准图信息。 3. 为表 table 创建一个参考同义词 tabl_syn,语法是? 正确答案:D 解析: 创建同义词的语法是 create [public] synonym synonym_name for table_name;,其中 public 表示该同义词对所有用户可见。 4. ORACLE 中最小的逻辑单位? 正确答案:Block(块) 解析: 在 Oracle 数据库中,数据存储在物理块中,块是数据库与操作系统进行 I/O 交互的最小单位。 5. 对于不经常更新的表,你应该设置? 正确答案:Higher PCTFREE 解析: PCTFREE 参数用于控制数据块中预留给更新操作的空间比例。 对于不经常更新的表,可以设置更高的 PCTFREE 值,以便减少行迁移,提高查询性能。 6. ORACLE 9i 报 ORA-4031,从 init 参数文件哪个参数去入手解决? 正确答案:shared_pool_size 解析: ORA-4031 错误表示共享池空间不足,可以通过增大 shared_pool_size 参数来解决。 7. 使用 LOGMINER 恢复 archive log 文件,视图 $logmnr_contents 中不包含? 正确答案:a. archive logfile 路径 解析: $logmnr_contents 视图包含重做日志文件中记录的数据库更改信息,但不包括 archive log 文件的路径。 8. Which statement about locally managed tablespaces is true? 正确答案:b. Locally managed tablespaces have space managed at the segment level, not the block level. 解析: 本地管理表空间的空闲空间管理是在段级别进行的,而不是块级别。 每个段都有一个位图,用于跟踪段内的空闲和已用空间。 错误选项: a. 本地管理表空间不需要定期重组,因为它们使用位图来管理空闲空间。 c. 本地管理表空间可以包含字典管理的表空间。 d. pctused 参数不适用于本地管理的表空间。
MATLAB平静平安夜工具包
此工具包专为在平安夜工作的MATLAB用户而设计。 特色功能: 切换音乐('m') 退出GUI('q') 注意: 示例音乐不属于本工具包的一部分。
中国平安股吧数据分析报告
在中国平安股吧数据分析中,我们发现了多个关键趋势和投资见解。通过对各类财经数据的详细分析,揭示了市场动态和投资者情绪变化。这些数据不仅反映了股市的波动,还提供了投资决策的重要参考。
Python 金融指南
本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。
互联网金融与金融大数据的未来
随着互联网金融的迅速扩展,金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用,已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性,这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术,金融机构可以深度挖掘数据潜力,提升市场竞争力。
北京平安保险客户管理系统优化方案
中国平安保险股份有限公司北京分公司的业务主管认识到,要提升保险产品和服务质量,增强客户满意度并提高客户续保率,必须有效管理业务人员,并全面收集、整理和分析客户资料,深入调研客户需求。