数据挖掘计划

数据挖掘并非盲目进行，一个清晰的计划至关重要。计划应涵盖步骤、方法和目标，确保数据挖掘过程有序且成功。许多软件供应商和咨询公司提供数据挖掘过程模型，指导用户进行操作。例如，SPSS 的 5A 模型：评估、访问、分析、行动、自动化；SAS 的 SEMMA 模型：采样、探索、修正、建模、评估。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的重要过程，在信息技术领域具有关键角色。“08龙星计划数据挖掘课件”由知名专家Jiawei Han教授主讲，深入探讨数据挖掘的核心概念和技术。课程包括“dragon1_Intro.ppt”，涵盖数据挖掘的基本介绍、分类、聚类、关联规则学习、序列模式挖掘和异常检测等任务。“dragon2_Preprocessing.ppt”专注于数据预处理，包括数据清洗、转换和集成，以及特征选择的重要性。这些课件不仅解决了信息爆炸问题，还介绍了监督学习、无监督学习和半监督学习等多种数据挖掘方法。2008年的“龙星计划”为当时的数据挖掘技术发展提供了关键背景，帮助企业和研究机构发现商业洞察和科学规律。

参考移植评估技术难点，制定移植计划包含：培训计划、数据结构和数据移植计划、代码移植计划、测试计划和性能调优计划。

以下是搜集的十余份各类计划书，供参考使用。

Oracle 执行计划是一个文档，其中包含有关 Oracle 如何执行查询的详细信息。

通过 db2 查看 SQL 执行计划以分析 SQL 语句的执行效率和生成执行计划。

在 Oracle SQL 中，通过提示干预执行计划。提示指示优化器使用指定路径或连接类型生成计划，以优化语句性能。提示可用于指定：- 优化器类型- 优化目标（全行或首行）- 访问路径（全表扫描、索引扫描、rowid）- 连接类型- 连接顺序- 并行度

集群设置难度升级，总结知识点 Hadoop命令使用 搭建NTP时间服务器 不同用户访问权限设置 Web代理启动 Hadoop服务启动命令 日志查看方式 Web用户修改 节点动态增减 NameNode故障解决 HDFS和YARN理论复习 Java API操作HDFS Struts2项目实战 Hadoop源码浏览 考试准备

档详细介绍了针对iWebShop系统的测试活动，确保该电子商务平台上线前的稳定性和可靠性。iWebShop是专为中小企业设计的开源电商解决方案，其数据库结构在整体性能、数据管理和用户交互中扮演关键角色。测试的主要目的包括验证系统的功能完整性、性能稳定性、安全性及兼容性，以确保系统可以顺利部署到生产环境并高效运行。文档针对的受众包括测试团队、开发团队、项目经理以及系统管理员。

《21天精通SQL》是一本帮助读者快速掌握结构化查询语言（SQL）的教材。通过为期三周的系统学习，读者将能够熟练运用SQL进行数据库操作和管理。本书涵盖SQL的基本概念、查询语句、数据处理，以及SQL在多种数据库管理系统中的应用。内容包括SQL的历史与作用、SELECT语句详解、表达式与条件语句、各类函数的使用、DML与DDL操作、数据库事务控制、高级查询技巧及性能优化。