信息表达

在数据库中，几何信息可以用多种标准化方式表示。例如，多边形可以用其顶点序列来表示，也可以通过三角剖分的方法表达。对于复杂的多边形，通常会赋予其唯一的标识符。

3.3 如果where条件类似于function_name(table_name.column_name)=’XXX’时，则优化器在估计这样的where条件的selectivity时，总是会假设其selectivity为1％，也就是该where条件将返回table_name里总记录行数的1％的记录行数。显然，这种假设是错误的，可能导致优化器生成不够优化的执行计划。从11g开始，我们可以对函数或表达式进行统计信息收集。该特性基于虚拟列，需使用dbms_stats.create_extended_stats函数为function_name(table_name.column_name)创建虚拟列，然后收集统计信息。例如：select dbms_stats.create_extended_stats('Schema_name','Table_name','length(C1)') from dual; 对表达式收集统计信息：select dbms_stats.create_extended_stats('Schema_name','Table_name','C1*C2') from dual; 对表收集统计信息时，将收集length(C1)对应的虚拟列统计信息。要对虚拟列收集直方图，可执行：exec dbms_stats.gather_table_stats('Schema_name','Table_name', method_opt=>'for columns (length(C1)) size AUTO'); 3.4 _PRIVATE_STATS提供私有统计信息，可通过DBMS_STAT.EXPORT_PRIVATE_STATS存储过程将其转移到自定义统计信息表，然后使用expdp导出，并通过impdp导入测试环境，最后使用DBMS_STAT.IMPORT_TABLE_STATS进行测试。

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生物信息学领域中，基因表达和基因对分析对于肿瘤研究至关重要。详述了如何利用C++编程语言进行基因对的两两配对，并计算在肿瘤和正常样本中出现反转配对的基因。我们讨论了C++在生物信息学中的应用、基因表达的原理以及基因对分析的具体方法。C++因其高效性和性能优势，在处理大规模基因数据时具有明显优势。基因表达和反转配对分析可以帮助识别出肿瘤相关的关键基因对，为后续的病理研究和药物靶点筛选提供重要线索。

符号表达式转数值表达式利用 sym 函数将数值表达式转换为符号表达式。 数值表达式转符号表达式使用 numeric 或 eval 函数将符号表达式转换为数值表达式。

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SQL语言的艺术在于提升DBA编写SQL代码的技能，从而优化数据库性能。

使用算术运算符对数值进行计算。例如：选择列1*12，列2+列3，……从表格（注：列1、列2及列3必须是数字类型）。

本指南全面介绍正则表达式，涵盖基础概念、语法和应用。

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