log_buffer

为了避免因log_buffer过小而引发的等待事件，需要设置合适的大小，一般建议在512K到3M之间，以在性能和内存利用率之间取得平衡。调整隐藏参数 _log_io_size 可限制日志缓存的写入量，默认为脏数据块的1/3满时进行写入，不超过1/2，超出1M的脏数据块则忽略，以1/2作为LGWR的写入限量。

Log_buffer 等待事件：初始统计

在Oracle数据库管理中，Log Buffer等待事件是一个关键的性能指标。通过以下SQL查询语句可以查看SID、事件及其等待类别：SQL> select SID,EVENT,TOTAL_WAITS WAIT_CLASS from v$session_event where sid in(1,11) and event in ('log file sync','log file parallel write'); SID EVENT WAIT_CLASS ------------- ----- 1 log file sync 9 11 log file parallel write 14890。详细比较了Log Buffer等待事件的自动与手动管理方法，帮助数据库管理员优化性能。

BCI Buffer是一个独立于平台且与语言无关的框架，用于构建Brain Computer Interface实验。它基于客户端-服务器体系结构，多个客户端获取数据并将其放置到中心数据和事件服务器。该服务器可用于Mac、Linux和Windows，并提供以下编程语言的支持：Matlab、Octave、Java、Python、C#和C。对于Matlab和Octave，还提供了信号分析、分类和示例演示的支持。重要提示：这是一个客户端-服务器体系结构，使用任何演示或运行时，至少需要一个正在运行的服务器（“缓冲区”）。

利用 SQL Server 日志文件，精准恢复数据。

Oracle Buffer和Cache的区别在于它们操作的对象不同。Buffer（缓冲区）提升内存和硬盘（或其他I/O设备）之间数据交换的速度。而Cache（高速缓存）则加快CPU和内存之间的数据交换速度，例如一级、二级和三级缓存。

Log Parser是一款功能强大的工具，专用于解析和分析各类日志文件，包括网站访问日志等。在IT领域，准确解读和分析网站访问数据至关重要，能够帮助优化网站性能、改善用户体验并增强安全监控。该工具支持灵活的数据查询语言，能够处理大量结构化和非结构化数据。用户可以利用类SQL的查询语法进行数据筛选、聚合和排序，以获取关键的业务洞察。

ApexSql Log是一款出色的数据库恢复工具，兼容SQL2005/2008/2012版本，能够帮助用户生成Delete/Update等误操作的数据恢复脚本。

Ka Log Analyzer工具分析服务器日志文件，提供网站统计分析新方法： 动态显示不同结果：指定“上下文”和“过滤关键字”可浏览指定访问者、IP地址对指定目录文件访问、图象文件访问、指定文件IP地址访问等信息。 “路径工具”可查看访问者依次浏览页面情况。 根据文件、访问者、点击率、唯一点击率等多种形式对结果排序。

ApexSQL Log 2016 是一款数据库审计工具，能够追踪并回滚数据库变更，提供详细的操作记录，帮助用户进行数据恢复和安全审计。