滚动轴承

这个文件包含了滚动轴承座UCF201的三视图，非常方便调用。

本项目利用小波包能量谱方法进行滚动轴承故障诊断。项目提供轴承在内圈故障、外圈故障、滚珠故障以及正常工作状态下的振动数据，并附带Matlab编写的、经过测试可用的、用于计算小波包能量谱的源代码。本项目可为相关领域研究者提供参考。

Matlab研究室上传的视频均含完整可运行代码，适合初学者。主函数为main.m，附带其他m文件供调用。支持Matlab 2019b版本，操作简单，按步骤放置文件并运行main.m即可获取结果。如遇问题，可通过私信联系获取解决方案。视频QQ名片提供更多服务，包括博客资源代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作。

优化经验模态分解和支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用 为解决滚动轴承故障诊断难题，提出一种融合自适应波形匹配延拓方法的改进经验模态分解（EMD）和粒子群优化算法（PSO）优化的支持向量机（SVM）的两阶段诊断方法。 方法: 改进EMD: 采用自适应波形匹配延拓方法有效抑制EMD端点效应，提升信号分解准确性。 特征提取: 对典型正常及故障振动信号进行改进EMD分解，提取能量信息作为特征。 模型训练: 利用提取的特征，结合PSO算法对SVM进行参数优化，构建高精度故障诊断模型。 在线诊断: 实时采集振动信号，经改进EMD分解和特征提取后，输入训练好的模型进行诊断，输出结果。 验证: 采用美国西储大学轴承数据集进行方法验证，结果表明该方法能够有效识别滚动轴承故障。

CSDN上传的视频均配备完整可运行的代码，适合初学者使用。主要包含主函数：main.m及其相关调用函数。代码适用于Matlab 2019b版本，如有运行问题，请根据提示进行调整或联系博主获取帮助。操作简单：将所有文件放置于Matlab当前文件夹中，双击打开main.m文件，点击运行即可获取结果。如需进一步仿真服务或定制Matlab程序，请通过私信或扫描博客文章底部的QQ联系方式。

本代码从有故障的滚动轴承或齿轮振动信号中提取重复瞬态（RT）。在我们的测试中，它可用于干扰抑制，特别是脉冲噪声，复合故障诊断以及某些情况下的早期故障诊断。我们期待研究人员和工程师能在工业应用中验证我们的代码。

多滚动函数（varargin）自动连接多个列表框，以便它们可以同时滚动和选择。输入为以逗号分隔的滚动列表框句柄列表。多滚动会将它们连接起来，使它们可以一起滚动和突出显示（所有列表必须具有相同长度的字符串）。支持多个分组。请注意，此函数使用计时器对象，因此需要ML R14。 例子：

头部横幅滚动广告是网页设计中常见的元素，用于在页面顶部展示一系列交替出现的广告或重要信息，以吸引用户注意并提升用户体验。这种技术通常应用于电商网站、新闻门户和其他需要展示多个广告或特色内容的平台。实现头部横幅滚动广告的核心在于JavaScript和CSS，它们共同作用于HTML结构，创建出动态的滑动效果。JavaScript负责处理滚动的逻辑，如自动切换、导航按钮的响应以及动画的执行。CSS则用于设置样式，包括滚动容器、单个广告的布局、过渡效果等。HTML结构需要包含一个容器元素（通常为div），以及每个广告对应的子元素。子元素可以是img标签用于显示图片，或者更复杂的结构如a标签配合div用于承载文字和图片。导航点（小圆点）也可以通过HTML添加，以便用户手动切换。CSS主要负责设置横幅容器的宽高、位置，以及广告图片的大小、对齐方式。为了实现平滑过渡，可以使用transition属性设置动画时长和效果，如opacity和transform来控制图片的淡入淡出和滑动效果。此外，还需要处理非活动广告的隐藏方式，通常采用绝对定位和透明度调整。JavaScript的作用是控制横幅的运行，包括初始化时的默认显示广告，设置定时器进行自动切换，以及监听鼠标事件（如点击导航点或左右箭头）来手动切换。事件处理方面，为导航点和切换按钮绑定点击事件，点击事件触发后，JavaScript将停止当前的切换动画，根据点击的导航点或按钮更新广告位置，并启动新的动画。为了确保在各种浏览器中正常工作，需要考虑CSS3特性的兼容性，尤其是对于老版本的IE浏览器。同时，也要关注触摸设备的交互，确保在手机和平板上也能流畅使用。性能优化方面，可以使用懒加载技术，只加载当前显示的广告图片，其他图片在进入视口时再加载，同时合理控制动画的执行频率，避免过于频繁的切换导致性能下降。响应式设计方面，头部横幅滚动广告应具备响应式设计能力，根据屏幕尺寸自动调整布局和展示效果，保持在不同设备上的视觉效果一致。

Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。

Matlab开发-Scrollsubplot。滚动子块（n，m，p）pnm，将子块扩展到无限画布。