滚动轴承座UCF201 DXF格式下载

Matlab研究室上传的视频均含完整可运行代码，适合初学者。主函数为main.m，附带其他m文件供调用。支持Matlab 2019b版本，操作简单，按步骤放置文件并运行main.m即可获取结果。如遇问题，可通过私信联系获取解决方案。视频QQ名片提供更多服务，包括博客资源代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作。

本项目利用小波包能量谱方法进行滚动轴承故障诊断。项目提供轴承在内圈故障、外圈故障、滚珠故障以及正常工作状态下的振动数据，并附带Matlab编写的、经过测试可用的、用于计算小波包能量谱的源代码。本项目可为相关领域研究者提供参考。

优化经验模态分解和支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用 为解决滚动轴承故障诊断难题，提出一种融合自适应波形匹配延拓方法的改进经验模态分解（EMD）和粒子群优化算法（PSO）优化的支持向量机（SVM）的两阶段诊断方法。 方法: 改进EMD: 采用自适应波形匹配延拓方法有效抑制EMD端点效应，提升信号分解准确性。 特征提取: 对典型正常及故障振动信号进行改进EMD分解，提取能量信息作为特征。 模型训练: 利用提取的特征，结合PSO算法对SVM进行参数优化，构建高精度故障诊断模型。 在线诊断: 实时采集振动信号，经改进EMD分解和特征提取后，输入训练好的模型进行诊断，输出结果。 验证: 采用美国西储大学轴承数据集进行方法验证，结果表明该方法能够有效识别滚动轴承故障。

CSDN上传的视频均配备完整可运行的代码，适合初学者使用。主要包含主函数：main.m及其相关调用函数。代码适用于Matlab 2019b版本，如有运行问题，请根据提示进行调整或联系博主获取帮助。操作简单：将所有文件放置于Matlab当前文件夹中，双击打开main.m文件，点击运行即可获取结果。如需进一步仿真服务或定制Matlab程序，请通过私信或扫描博客文章底部的QQ联系方式。

本代码从有故障的滚动轴承或齿轮振动信号中提取重复瞬态（RT）。在我们的测试中，它可用于干扰抑制，特别是脉冲噪声，复合故障诊断以及某些情况下的早期故障诊断。我们期待研究人员和工程师能在工业应用中验证我们的代码。

亲亲

注意：此项目已不推荐使用。要获取更全面的3D导入功能，请参考文件交换中的“model3d”项目。read_dxf函数用于将ASCII DXF文件中的构面信息加载到MATLAB中。该函数当前不支持颜色或纹理信息的加载。使用方法：dxf = read_dxf('dxf_filename');输出结果是一个Nx3x3的变量，其中第一个索引N表示面的编号，第二个索引表示每个面的三个顶点，最后一个索引表示顶点的(x,y,z)位置。此外，还提供了一个名为“surfdxf”的函数，用于演示如何显示文件内容。该代码使用C++类处理DXF文件，并编译为MATLAB函数。附带Windows和Linux平台的源代码和可执行文件。对于其他平台，可以轻松修改Makefile。此外，还包含了适用于在Windows下编译的MS Visual Studio解决方案。

多滚动函数（varargin）自动连接多个列表框，以便它们可以同时滚动和选择。输入为以逗号分隔的滚动列表框句柄列表。多滚动会将它们连接起来，使它们可以一起滚动和突出显示（所有列表必须具有相同长度的字符串）。支持多个分组。请注意，此函数使用计时器对象，因此需要ML R14。 例子：

这份数据集来自美国凯斯西储大学，专门用于开发和验证轴承故障诊断算法。