凯斯西储大学轴承数据集下载

此资源包括西储大学轴承数据、中英文版本的数据说明，以及用于matlab加载和处理轴承数据的案例和方法。还提供了使用EMD、Hilbert和FFT处理轴承数据信号的程序，并包含详细解释。此外，还包含了EMD、ITD、VMD等算法的程序，其中EMD程序附带中文解释。

这是经过Matlab整理的轴承数据集，以.mat格式存储。总共包含8个文件，每个文件合并了一个轴承的振动数据成矩阵，附有详细的说明文档。

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包含田纳西-伊斯曼化工过程的数据集。

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这是用Matlab整理的轴承数据集，格式为MAT文件，共包含10个文件。每个文件合并了单个轴承的振动数据，附有详细的说明文档。

Matlab优化微分方程组代码的自述文件。这些数据集通过在Python中使用机器学习库及其派生概念验证（POC）进行测试。PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能，预计在全面移植MRST之前进行演示，基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。评估概念验证步骤如下：找到构成MRST求解器代码的偏微分方程（PDE），并使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。Knut-Andreas Lie的最新著作《使用MATLAB进行储层模拟入门》中提供了一些测试代码，详见附录。正在测试代码的性能，并将代码发布在单独的存储库中。

西安电子科技大学2019级软件工程毕业生所有专业课件及代码下载，涵盖数据结构、并行计算、软件体系结构、C++、项目管理、大数据、数据挖掘、操作系统、编译原理、UML等内容。

TSPLIB数据集是旅行商问题（TSP）研究领域的重要资源库，由Orlin和Reinelt于1991年创建，用于为研究者提供标准化的测试平台，比较不同求解算法。TSP是一个经典的组合优化问题，目标是寻找最短路径，使旅行商能够访问每个城市一次并返回起点。该问题在理论上是NP完全的，因此研究者开发了多种智能优化算法来近似解决。TSPLIB包含144个实例，规模、结构和特性各不相同，为算法性能评估提供多样性环境。智能优化算法如遗传算法和蚁群算法等被广泛应用于TSP问题的解决。研究者可以利用TSPLIB中的实例进行算法性能评估和比较。