冗余阵列

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阵列信号处理示例探索阵列信号处理的有趣应用
这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例,涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。
探究数据库冗余节点法
冗余节点法深度解析 冗余节点法是一种数据库设计技巧,通过引入额外的节点来增强数据的可靠性和可用性。 其核心思想是在数据库中创建数据副本,即使某些节点发生故障,系统也能继续正常运作。 冗余节点法常用于分布式数据库系统,以提高系统的容错能力,确保数据安全。
Matlab开发相对增益阵列
Matlab开发:相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列(RGA)、一般RGA以及输入和输出有效性。
切比雪夫阵列特点
特点:- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小(副瓣电平和阵列长度相同时)- 单元数量过多时,两端单元激励幅度变化较大,导致馈电困难
使用Matlab进行Routh阵列开发
在Matlab中进行Routh阵列的开发,包括数组构建和稳定性检查。
全面建模光伏阵列特性
太阳能作为一种新能源,正得到广泛应用。为研究光伏发电的基本特性,支持光伏产业发展和能源清洁化,本模型参考IEEE期刊文献,构建了光伏电池板的简化、常规和改进模型,并利用Matlab R2020b的Simulink仿真平台进行了伏安特性曲线和伏瓦特性曲线的模拟。详细参考文献:M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E. R. Filho, \"Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays,\" IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 24, no. 5, pp. 1198-1208, May 2009, doi: 10.1109/TPEL.2009.2013862。
消除数据冗余的方法-设计步骤详解
分析数据字典和数据流图,依据其中数据项的逻辑关系,探讨消除冗余的有效方法。
优化SQL数据库冗余管理方法
随着长期数据积累,数据库冗余已成为一个关键问题。通过分离处理和人员定位软件,可以有效减少冗余数据的影响,提高数据管理效率。
动态控制具有冗余坐标的双连杆机械臂四自由度模型与冗余解决方法比较
双连杆机械臂的动态控制是一个常见的问题。我们采用四个自由度对其进行建模,并解决了其中两个自由度的冗余性。我们提出了三种不同的方法来解决这种冗余:1) 投影到可行运动空间,2) 投影到可行力空间,3) 约束稳定化投影到可行力空间。我们还分析了初始约束违反对这些方法性能的影响。该研究是在纽约州立大学布法罗分校Venkat Krovi博士指导下完成,作为MAE513(机器人机动性和操纵)课程的一部分。
消除数据库课件中的冗余方法
例如,教师工资单包括基本工资、各种补贴以及应扣除的房租水电费等内容。由于实发工资可通过前述各项推算得出,因此可予以删除。需要查询实发工资时,可根据基本工资、各种补贴及应扣除的房租水电费数据进行临时生成。