人工吸斥力

如何在人工吸斥力下制造群体智能纳米机器人？-MATLAB开发

随着技术的进步，群体智能纳米机器人的制造正逐步依赖于人工吸斥力的应用。这一技术革新由Ali Foroutannia教授及其团队在多尺度机器人实验室进行研究。详细信息请访问www.aliforoutannia.ir。

Matlab 0 2024-09-21

打造吸睛程序员简历

一份优秀的程序员简历应注重简洁和清晰，避免过度装饰。对于应届毕业生，一页简历足以展示你的能力；而对于有工作经验的开发者，两页简历是较为合适的长度。 简历的重点在于： 信息简洁明了，逻辑结构清晰 字体、排版流畅，整体清晰整洁 推荐使用 PDF 格式，确保跨平台兼容性，避免出现乱码问题

数据挖掘 2 2024-05-23

人工管理阶段 (50 年代中期)

20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计算，数据处理以人工方式进行。这种方式存在两个弊端： 应用程序之间存在强依赖性，缺乏独立性。 不同应用程序的数据组之间可能存在大量重复数据，导致数据冗余。

Oracle 4 2024-05-21

人工蜂群算法ABC简介

人工蜂群算法（ABC）是受蜜蜂行为启发的优化算法，无需了解问题具体信息，通过人工蜂个体的局部寻优，让群体中全局最优值逐渐显现，具有较快的收敛速度。

算法与数据结构 3 2024-05-25

KDD：人工智能研究热点

KDD 已成为人工智能领域的研究热点，广泛应用于过程控制、信息管理、商业、医疗和金融等领域。作为大规模数据库中先进的数据分析工具，KDD 研究是数据库和人工智能领域的研究重点。

数据挖掘 2 2024-05-25

人工智能算法演示

有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。

算法与数据结构 4 2024-05-26

人工鱼群算法的Matlab实现

以下是关于人工鱼群算法在Matlab中的详细实现代码。人工鱼群算法是一种模拟鱼群行为的优化算法，适用于解决复杂的优化问题。在Matlab环境中，我们可以通过编写相应的代码来模拟和测试该算法的效果。这种算法通过模拟鱼群的觅食行为，通过相互之间的交流和调整来找到最优解。以下代码展示了如何实现人工鱼群算法，并通过Matlab进行测试和优化。

Matlab 0 2024-09-27

Matlab人工耳蜗感知测试平台CITest

CITest是一个基于Matlab的程序，用于控制Advanced Bionics人工耳蜗植入者的心理物理听力实验。它最初是为华盛顿大学的耳蜗植入物心理物理实验室开发的，现在可以通过GitHub存储库获取。 系统要求:* Matlab R2017B (Windows 7/10)* 版本 1.18 的仿生耳朵数据收集系统 (BEDCS) (Advanced Bionics Corporation) 主要功能:* 控制人工耳蜗植入者的电刺激参数。* 收集和分析听力实验数据。* 提供模块化设计，方便研究人员进行自定义实验。

Matlab 2 2024-05-23

MATLAB人工生成2维数据点

MATLAB程序用于生成2D数据点，用于聚类测试，简单易用，且有注释。

Matlab 2 2024-05-28

Matlab机器人工具箱

这个Matlab机器人工具箱比先前上传的版本更全面。安装方法与之前的版本相同。

Matlab 2 2024-07-26