异常分析

Oracle SQL查询速度异常缓慢的分析

在进行Oracle SQL查询时，遇到了异常缓慢的情况，需要详细分析其原因。这种情况通常需要查看索引是否正确、SQL语句是否优化等方面。

Oracle 2 2024-07-21

探寻数据中的异常：孤立点分析

在数据库中，总会存在一些特立独行的对象，它们与其他数据的行为模式格格不入，这些便是孤立点。 如何识别这些“异类”呢？ 统计测试: 假设数据服从某种分布或概率模型，并利用距离度量，那些远离其他数据对象的点就被视为孤立点。 偏差检测: 通过分析对象在主要特征上的差异，而不是依赖统计或距离度量，来识别孤立点。 聚类分析的副产品: 在聚类分析中，那些包含对象数量少于设定阈值的簇，其中的对象通常被视为孤立点。

数据挖掘 5 2024-04-30

matlab普氏分析代码异常检测学习资源

异常检测学习资源（也称为“异常检测”）是一个充满挑战但又令人兴奋的领域，识别与常规数据分布有偏差的偏远对象。异常检测在多个领域中至关重要，如信用卡欺诈分析、网络入侵检测和机械单元缺陷检测。该资源库汇集了书籍、学术论文、在线课程和视频、离群数据集以及开源和商业工具包。此外，还涵盖了重要会议和期刊。更多项目将持续添加到该库中。欢迎通过打开问题报告、提交请求或发送电子邮件@（）来建议其他关键资源。愿您享受阅读！

Matlab 0 2024-10-01

ORACLE数据库中的SCN异常问题分析

在某些情况下，软件bug可能导致ORACLE数据库中系统变更号（SCN）异常增长，超出ORACLE设定的正常范围。这种情况可能会导致数据库宕机，尤其是在存在大量分布式事务的企业内部，SCN的剧烈增长可能会扩散到其他数据库。建议安装2012年1月之后的PSU和one-off补丁，并调整相关参数以缓解此问题。同时，建议查找分布式事务的并发源头，优化并发处理，减少SCN增长的风险。该问题已经在客户环境中出现，需引起足够重视。

Oracle 0 2024-08-15

基于残差分析的异常值检测算法matlab

基于残差分析的异常值检测算法专门针对具有线性回归关系的二维数据，能够有效识别和剔除数据中的异常值。

算法与数据结构 4 2024-07-16

高维数据中的异常检测-综述异常检测方法

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

算法与数据结构 3 2024-07-22

异常值剔除程序

使用MATLAB编写的异常值剔除程序，用于数据预处理。

算法与数据结构 3 2024-05-15

HDFS读写异常处理

这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法，有助于理解HDFS基础架构。

Hadoop 7 2024-05-15

Oracle异常处理技巧

Oracle中异常的详细解析：异常可以通过PL/SQL运行时引擎、RAISE语句或调用RAISE_APPLICATION_ERROR存储过程来抛出。

Oracle 1 2024-07-30

深沟球轴承振动特性与异常声关系的分析研究

基于深沟球轴承的振动测试数据，统计分析了振动加速度的峰值、波峰因数与异常声之间的关系。研究结果显示，波峰因数与振动加速度的峰值在轴承异常声判定中具有密切相关性。总体变化趋势表明存在一个最佳波峰因数，能够有效提高对轴承异常声的判定准确率，为深沟球轴承振动峰值技术条件标准的制定提供了实验依据。

统计分析 3 2024-07-13