性能优化操作

例如，原本使用DISTINCT的低效查询：SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO，可以通过使用EXISTS进行优化：SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)。

在包含子查询的SQL语句中，需要特别注意减少对表的查询次数。例如，原始的低效查询 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER = ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)，可以通过优化为高效查询 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 来提升性能。

通常情况下，我们应该避免在索引列上使用NOT操作，因为这会导致类似于函数使用的影响。当Oracle数据库遇到NOT时，会放弃索引而进行全表扫描。举例来说，非常低效的写法是：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0；相比之下，效率高的写法是：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0。

当需要从表中删除记录时，使用TRUNCATE命令比DELETE更为高效。通常情况下，DELETE操作会将数据存入回滚段以便恢复。但是，TRUNCATE命令执行后，回滚段不再存放任何可恢复信息，因此执行效率更高，资源消耗更少。

避免在SQL语句中使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或带有ORDER BY的操作，因为它们会触发SQL引擎执行资源密集型的排序功能。例如，DISTINCT需要单独的排序，而UNION查询中的每个子查询都会触发嵌套排序。这些操作的深度排序显著影响查询效率，建议通过其他方式优化这类SQL语句。

通常情况下，应尽量避免在ORACLE数据库的索引列上使用NOT操作，因为这会导致数据库放弃使用索引而执行全表扫描。举例来说，使用DEPT表时，低效的查询如SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0;，将导致性能下降。相比之下，使用索引列进行条件判断如SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;，则能有效提升查询效率。

SQL查询中，包含DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或ORDER BY的语句会触发SQL引擎执行排序（SORT），消耗大量资源。例如，DISTINCT需要进行一次排序，而其他操作至少需要两次排序。改写SQL查询时，可以考虑替代方法，以提升查询效率。

避免使用含有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句，因为它们会触发SQL引擎执行耗费资源的排序功能。举例来说，DISTINCT需要一次排序操作，而其他操作至少需要两次排序。例如，一个带有GROUP BY子句的UNION查询，会导致嵌入排序，每个查询都需要执行一次排序。在执行UNION时，还会执行唯一排序操作，其效率受嵌入排序深度影响。一般来说，可以通过其他方法来重写带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句。

SQL查询中使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT和ORDER BY等功能，会启动SQL引擎执行耗费资源的排序操作。例如，DISTINCT需要一次排序，而其他功能至少需要执行两次排序。UNION查询中的每个子查询带有GROUP BY子句时，会触发嵌入的排序操作，深度影响查询效率。可以通过其他方式重写带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句，以优化性能。

在ORACLE数据库中，避免使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT和ORDER BY等操作，因为它们会触发SQL引擎执行耗费资源的排序功能。例如，DISTINCT需要一次排序，而UNION查询中的GROUP BY会引发嵌入排序，每个查询都需执行一次排序。对于含有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句，通常可以通过其他方式进行重写，以提升查询效率。