Oracle SQL性能优化技巧避免耗费资源的操作

避免在SQL语句中使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或带有ORDER BY的操作，因为它们会触发SQL引擎执行资源密集型的排序功能。例如，DISTINCT需要单独的排序，而UNION查询中的每个子查询都会触发嵌套排序。这些操作的深度排序显著影响查询效率，建议通过其他方式优化这类SQL语句。

SQL查询中，包含DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或ORDER BY的语句会触发SQL引擎执行排序（SORT），消耗大量资源。例如，DISTINCT需要进行一次排序，而其他操作至少需要两次排序。改写SQL查询时，可以考虑替代方法，以提升查询效率。

SQL查询中使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT和ORDER BY等功能，会启动SQL引擎执行耗费资源的排序操作。例如，DISTINCT需要一次排序，而其他功能至少需要执行两次排序。UNION查询中的每个子查询带有GROUP BY子句时，会触发嵌入的排序操作，深度影响查询效率。可以通过其他方式重写带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句，以优化性能。

避免使用耗费资源的操作 带有 DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY 的 SQL 语句会触发 SQL 引擎的 排序（SORT） 功能，导致资源消耗过高。 DISTINCT：执行一次排序操作。 UNION、MINUS、INTERSECT：每种操作至少需要两次排序。 UNION 查询中的嵌套排序： 当查询中带有 GROUP BY 子句时，会触发 嵌入排序（NESTED SORT）。 每个查询先进行一次排序，执行 UNION 时会再执行 唯一排序（SORT UNIQUE）。 只有在前面的嵌入排序结束后，SORT UNIQUE 才能开始。嵌入排序层级越深，查询性能影响越大。 性能优化建议 通常情况下，带有 UNION、MINUS、INTERSECT 的 SQL 语句可以通过 重写查询 来优化性能，避免不必要的排序操作。

通常情况下，我们应该避免在索引列上使用NOT操作，因为这会导致类似于函数使用的影响。当Oracle数据库遇到NOT时，会放弃索引而进行全表扫描。举例来说，非常低效的写法是：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0；相比之下，效率高的写法是：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0。

通常情况下，应尽量避免在ORACLE数据库的索引列上使用NOT操作，因为这会导致数据库放弃使用索引而执行全表扫描。举例来说，使用DEPT表时，低效的查询如SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0;，将导致性能下降。相比之下，使用索引列进行条件判断如SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;，则能有效提升查询效率。

在进行SQL语句的DELETE、UPDATE、INSERT等大操作时，特别对于业务繁忙的系统，应当格外谨慎。长时间的锁表可能会导致部分查询被阻塞，甚至引发Web应用服务器宕机。为解决这一问题，建议尽早释放资源，将大操作分解为小操作，比如利用LIMIT子句控制每次操作的记录数，或者基于日期字段进行操作，以确保系统稳定运行。以下是一个定时删除线上数据的脚本示例：设定每次循环删除记录数的间隔，并根据自增字段ID分批删除数据，确保操作效率与稳定性兼顾。

HAVING子句仅在检索完整数据后才进行结果集过滤，包含排序和汇总操作。若能通过WHERE子句限制记录数，可显著减少这些开销。通常，只有对聚合函数如COUNT()进行比较的条件才应使用HAVING，其他条件应写在WHERE子句中。

在WHERE子句中，避免使用前置通配符。如果索引列对应的值以通配符（WILDCARD）开头，索引将不会被采用。例如： SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO LIKE '9204421'; 在这种情况下，ORACLE将执行全表扫描，这会严重影响性能。