黄缘闭壳龟

华中与华南地区黄缘闭壳龟在形态特征上存在显著差异，其中体质量、背甲长宽比值、腹甲长宽比值、背甲长宽比与腹甲长宽比等指标差异显著。华中地区A、B两个群体形态差异较小，与华南地区群体差异较大。

函数依赖闭包 在关系模式 R 中，由函数依赖集 F 逻辑蕴含的所有函数依赖构成 F 的闭包，记作 F+。 属性集 X 关于 F 的闭包 设 F 为属性集 U 上的一组函数依赖，X 是 U 的子集，则 X 关于 F 的闭包 XF+ 定义为：XF+ = {A | X→A 能由 F 根据 Armstrong 公理导出}XF+ 包含所有由 X 根据 F 推导出的属性。

mesh_sph函数用于球壳的网格划分，定义为半径rho、方位角theta和极角phi。详细说明请参阅doc sph2cart。Theta范围为0到2pi，Phi范围为pi/2到pi/2。根据所需网格密度，函数返回顶点矩阵vert和面矩阵faces。例如，使用mesh_sph(1,0:pi/4:2pi,-pi/2:pi/8:pi/2)可划分半径为1的完整球体，8个theta面和4个phi面的上半球。

在2014年Oracle技术嘉年华的资料中，展示了复杂而有趣的Oracle优化案例，需要的可以学习。

matlab编程-完整的凸壳算法MATLAB实现。这段代码展示了如何实现凸壳算法。

这是一个MATLAB程序资源，用于研究功能梯度碳纳米管增强的圆柱壳振动特性，主要目的是计算其固有频率。

这是一个 Studio 3T x86 版本的无壳。

在进行matlab模糊聚类分析时，传递闭包算法用于计算模糊等价矩阵。

以下是一个希尔伯特黄变换的MATLAB代码示例： % 设置信号参数 Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1000; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间向量 f = 50; % 信号频率 % 生成信号 x = cos(2*pi*f*t); % 原始信号 % 计算希尔伯特黄变换 [h, x_hilbert] = hilbert(x); % 返回希尔伯特变换后的信号 % 绘制原始信号与希尔伯特变换信号 subplot(2,1,1); plot(t, x); title('原始信号'); subplot(2,1,2); plot(t, abs(x_hilbert)); title('希尔伯特黄变换信号'); 此代码示例展示了如何使用MATLAB中的hilbert函数实现希尔伯特黄变换，并绘制了原始信号与其变换后的复数信号的幅度。通过此代码，您可以清晰地看到希尔伯特黄变换如何影响信号。

MFWSR:数据流上的频繁闭项集挖掘算法，陶克，王意洁，数据流上频繁项集挖掘是数据挖掘有效手段之一，是相联规则挖掘的重要基础。频繁闭项集挖掘的结果更简洁而又能保留所有频繁项集的结果。