建设中心数据模型

职业建设对于每位工程专业的学生至关重要。数据挖掘技术帮助获取知识、揭示潜在信息，并应用于学术数据集，如CCET 1、CCET 2和CCET 3的内部成绩及作业分数。系统根据学生分析结果预测最终学期成绩，引入了重加权增强的算法以提升预测准确性。

随着信息技术的飞速发展，我国医疗卫生行业的信息化建设取得了显著成效。但与发达国家相比，无论是从信息技术应用的广度和深度上，还是从开发的规模和水平上，还存在着一定的差距。目前，国内的医疗信息化建设仍存在着资金投入少，技术力量薄弱，从业人员知识结构欠佳，管理标准不规范等问题。绝大部分医院没有全面实现计算机管理，部分医院的计算机应用仍停留在简单的财务管理模式上，因此，从严格意义上讲，我国医院的信息处理基本上还停留在手工方式，劳动强度大且工作效率低，医师护士和管理人员的大量时间都消耗在事务性工作上，致使\"人不能尽其才\"；病人排队等候时间长，辗转过程多，影响医院的秩序；病案、临床检验、病理检查等许多宝贵的数据资料的检索十分费事甚至难以实现；对这些资料深入的统计分析手工方式无法进行，不能充分为医学科研利用；在经济管理上也因而存在漏、跑、错费现象；医院物资管理由于信息不准确，家底不明，积压浪费，以致\"物不能尽其用\"。开发HIS是解决上述问题的有效途径。HIS系统的有效运行，将提高医院各项工作的效率和质量，促进医学科研、教学；减轻各类事务性工作的劳动强度，使他们腾出更多的精力和时间来服务于病人；改善经营管理，堵塞漏洞，保证病人和医院的经济利益；为医院创造经济效益。

随着数据中心技术的不断发展，云数据中心建设方案正逐步消除异构化系统之间的障碍，实现快速动态部署资源和服务。云计算平台提供独立、兼容各类应用的计算、存储和网络资源智能化统一管理，支持面向业务的定制化部署。结合虚拟化技术与绿色科技，有效降低能耗，提供先进、高效、智能的系统散热方案和环境控制能效管理系统。系统支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级，满足不断增长的业务需求，同时节省维护成本。

比较标准： 使用便捷性 实现效率

随着技术的进步，云数据中心正成为数据中心领域的主导力量。私有云和公有云的融合以及混合云的发展，标志着数据中心管理的革新。从应用层到基础设施层，云计算技术的应用正在改变数据管理和资源配置的方式。云数据中心不仅提供自助服务和资源管理策略，还强调动态、标准化的服务模式，以满足不断增长的业务需求。

大型企业云数据中心特征 绿色节能: 高效环保降低成本，践行社会责任。 规模化: 规模化运营、技术支撑和完善的服务体系是云数据中心的基石。 兼容开放: 异构兼容，多厂家API兼容，支持第三方合作。 弹性扩展/收缩: 业务系统具备良好的扩容性，可根据业务发展需求灵活调整服务器规模，无需更改整体设计，仅需增加设备。 设备兼容性: DSR设备支持管理多种设备，涵盖PC、RS/6000、SGI、HP9000、DEC Alpha、SUN、IBM blade server等。 操作系统兼容性: DSR设备支持Windows、Unix、Linux、Solaris、AIX等操作系统。 网络连接: DSR设备配备PCMCIA插口，支持多种网络界面卡，包括以太网卡、modem卡（V9.0、CDMA、GSM和ISDN）以及光纤网和无线网卡，用户可根据备份链路情况进行选择。 高安全性:* 安全管理功能强大，用户密码登录及身份认证技术保障系统安全。* 用户、用户组管理和权限管理，细化管理级别，提高管理效率。* 每个端口的用户权限控制技术和用户登录视图技术，确保用户管理设备的便捷性和安全性。* 所有服务器键盘、鼠标、视频信号均经过128位加密处理。* 提供IP过滤功能，确保只有合法IP地址才能访问。* 支持本地身份认证及第三方服务器认证，如Active Directory、Windows NT、LDAP、RADIUS、TACACS+、RSA SecurID等外部认证服务。 统一日志管理: DSView实现系统统一日志管理，功能包括保存、查询、索引、归档。* 访问日志记录监控人员或网管人员对网络设备和服务器的访问情况，包括访问时间、访问端口、访问用户名、访问源IP地址。* 事件日志记录设备在Console端口输出的包含用户定义关键字的系统信息，包括发生事件、发生端口、信息内容。 云数据中心建设解决方案 构建以绿色数据中心、卓越运营、合作生态链为核心的业务体系，涵盖云平台、硬件基础设施等方面。

档提供了企业数据中心系统平台技术方案建议书，涵盖总体建设方案、功能框架、技术架构、数据流图等内容。该方案帮助企业建立一个完整的数据中心系统，涵盖IT基础设施、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台等模块。 总体建设方案 本方案的总体建设思路图表明，数据中心系统平台的建设需要从总体上考虑整个系统的架构，包括IT基础设施、企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控等模块。 功能框架 本方案的功能框架系统分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控六个模块。企业级ETL平台负责数据采集、加工、汇总、分发等过程，存储与计算中心提供统一的数据存储与计算，服务层提供数据共享服务，应用层提供应用服务，统一门户提供统一的域名分配、鉴权管理等功能，统一平台管控提供数据、应用、资源的统一管控。 技术架构 本方案的技术架构分为数据采集、计算存储服务、数据共享服务、平台管控四个模块。采用Hadoop云技术，可以满足计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力。计算存储服务采用Hadoop的HDFS文件系统提供大数据存储，基于Yarn提供跨平台的资源管理。数据共享服务采用基于HTTP协议的OpenAPI完成同步处理与基于消息队列（MQ）完成异步处理，实现类SOA面向服务的架构体系。 数据流图 本方案的数据流图表明，Mc信令（实时）数据通过Socket消息适配模块接入至Esper计算引擎进行实时处理，向应用提供事件API服务，支撑实时营销应用。非实时数据通过非实时ETL方式装载到Hadoop的HDFS文件系统，实现全量数据留存。 本方案帮助企业建立一个完整的数据中心系统，涵盖IT基础设施、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台等模块，并提供了详细的技术架构和数据流图，供企业参考和实施。

安全架构： 内容监管、SOX法案、SAS 70、PCI/HIPAA 门禁、机房监控系统、云监控 多因素接入认证、集中用户管理和认证、集中日志审计 镜像签名和完整性保护 虚拟机隔离、虚拟防火墙，恶意VM预防 防火墙、IDS/IPS、Anti-DDOS、僵尸网络/蠕虫检测、网络平面隔离 传输安全（SSL、VPN）、系统完整性保护、OS/DB/Web加固、安全补丁、病毒防护 云数据中心建设解决方案： 数据隔离、数据访问控制、剩余信息保护、快照加密、用户数据加密存储、存储位置要求 数据虚拟化管理安全 网络安全基础设备 物理安全 法律法规的遵循

启动 PowerDesigner 并创建新模型 打开 PowerDesigner 软件。 在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。 在弹出的“新建模型”窗口中，选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。 在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。 点击“确定”按钮创建模型。

数据模型 数据模型是数据库系统的数学框架，描述数据及数据间的联系，包括：- 静态特征：数据结构和联系- 动态特征：操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束：数据必须满足的规则 数据模型类型- 数据模型