随着信息技术的飞速发展,我国医疗卫生行业的信息化建设取得了显著成效。但与发达国家相比,无论是从信息技术应用的广度和深度上,还是从开发的规模和水平上,还存在着一定的差距。目前,国内的医疗信息化建设仍存在着资金投入少,技术力量薄弱,从业人员知识结构欠佳,管理标准不规范等问题。绝大部分医院没有全面实现计算机管理,部分医院的计算机应用仍停留在简单的财务管理模式上,因此,从严格意义上讲,我国医院的信息处理基本上还停留在手工方式,劳动强度大且工作效率低,医师护士和管理人员的大量时间都消耗在事务性工作上,致使\"人不能尽其才\";病人排队等候时间长,辗转过程多,影响医院的秩序;病案、临床检验、病理检查等许多宝贵的数据资料的检索十分费事甚至难以实现;对这些资料深入的统计分析手工方式无法进行,不能充分为医学科研利用;在经济管理上也因而存在漏、跑、错费现象;医院物资管理由于信息不准确,家底不明,积压浪费,以致\"物不能尽其用\"。开发HIS是解决上述问题的有效途径。HIS系统的有效运行,将提高医院各项工作的效率和质量,促进医学科研、教学;减轻各类事务性工作的劳动强度,使他们腾出更多的精力和时间来服务于病人;改善经营管理,堵塞漏洞,保证病人和医院的经济利益;为医院创造经济效益。
医院信息化建设中的挑战与机遇
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企业架构为企业信息化建设提供顶层设计,IT 治理确保信息化建设符合企业战略目标,而数据治理则保障数据资产的质量和价值。三者协同运作,才能最大化地发挥信息化对企业发展的推动作用。
然而,由于三者概念相近,关系密切,实际应用中容易混淆,导致企业信息化建设效率低下。因此,明确区分三者概念,厘清三者之间的关系,对于提高企业信息化建设水平至关重要。
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材料管理和套料优化这块,一直是船厂里挺头疼的环节。原文是 2013 年的,但里面那套“数据整合再做决策”的思路,放到今天也不过时。尤其是搞精益制造或者想上智能制造的,值得看看。
文里提了一个重点:套料是核心。也就是说,所有数据围着套料转,其他流程都是为它服务。这样一来,你在做优化时不容易漏东西,比如材料库存、工单优先级啥的都能考虑进去。
哦对了,如果你在用STEP 标准或者对敏捷制造感兴趣,可以顺手看下
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数字校园的建设压力你也懂,系统杂、数据多,找人统计都头大。这篇文章里提到用数据挖掘技术去做学生考勤模式、教学资源优化,还讲了怎么落地,比如搭个数据仓库,做些清洗,用点聚类之类的操作,感觉思路还蛮实在。
内容不是那种纸上谈兵的理论文,而是边干边总结出来的。讲的东西虽然老点儿(2012 年的),但现在看也没过时,尤其对刚想接校园项目的你来说,还挺有参考价值。
顺手附上几个相关的资源,像这个 《校园信息化中数据挖掘技术的应用研究》
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