证券交易

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上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
上海证券交易所数据挖掘培训在银行活动中的应用
数据挖掘培训在银行活动中的应用介绍
证券行情数据获取
沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件,深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据,供股票软件使用。
使用Matlab进行衍生证券定价开发
在衍生证券定价开发中,Matlab展示了其强大的应用能力。该示例详细演示了如何利用Matlab进行衍生证券的定价分析。
SYBASE数据仓库在证券领域的应用
案例研究探讨了SYBASE数据仓库在证券行业的应用方案,提供真实案例参考。
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发,包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能,系统通过数据库连接实现功能。
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器,用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件:Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
证券公司内部信息系统的数据仓库解析
证券公司内部信息系统包括证券交易系统、上海股东开户系统、行情分析系统、上海法人清算系统、财务分析系统和证券咨询系统等,这些系统数据组织方式涉及关系数据库和加密文件。证券公司内部存在的“信息孤岛群”问题凸显了数据仓库技术的重要性。