石油开采

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石油相关论文智能分析问答系统
本项目是关于利用 OpenNLP、Neo4j 和 Spark 朴素贝叶斯分类器构建智能问答系统的毕业/课程设计,源码经测试可正常运行。 开始使用前请先查阅 README.md 文件(如有)。
基于联想规则的影像资料开采
探讨了多媒体数据挖掘的原型,通过建立包含媒体库、特征库和知识库的体系结构,全面展示影像数据的特征,从而有效解决了影像数据表示的问题。
西南石油大学数据可视化研究
深入探讨西南石油大学数据可视化理论、技术和应用,提升数据分析和洞察能力。
中国石油大学数据库课程详解
数据库是计算机科学中的核心部分,用于存储、管理和检索数据。朱英老师深入浅出地讲解了中国石油大学数据库课程的基本概念、设计原理和实际应用。课程涵盖数据库系统概述、数据模型、SQL语言、关系数据库理论、数据库设计、数据库安全与事务处理以及分布式数据库与大数据处理等内容,帮助学生全面理解数据库技术及其应用。
开采速度对采场能量释放的影响研究
开采活动是导致煤矿产生强矿震和冲击地压的根本原因。本研究通过理论分析、数值模拟和现场实测,探讨了回采速度对采场围岩弹性能释放的机制影响。研究结果显示,随着回采速度的增加,采场支护压力和顶板破断释放的能量显著增加。此外,快速回采导致单位时间内释放的总能量和峰值能量增加,围岩能量积聚程度随开挖次数增加而加强。通过实际统计分析验证,确定了适宜的回采速度区间,为矿山开采强度优化提供了依据。
利用云模型优化水下开采岩移参数研究
介绍了水下开采地表移动数据观测方法和导水裂缝带发育高度井下探测方法,并对山东某矿区多个煤矿的导水裂缝带发育高度与岩移参数进行了统计分析。研究中分析了二者的拟合函数关系,并利用云模型处理了拟合数据。结果显示,通过云模型处理后的岩移参数拟合数据更为准确,能够用于指导和预测其他类似条件的煤矿水下开采。
数据库在石油开发中的分组查询应用
在石油开发过程中,分组查询语句select列名1,列名2,sum(列名3)…… from表名where条件group by列名1,列名2……被广泛应用。这些关键字如group by、avg(平均值)、count(非空值数目)、max(最大值)、min(最小值)、sum(求和)、distinct(唯一性)等,有效优化了数据管理和分析。
深部煤层开采灾害防控与力学行为研究
针对深部煤层开采过程中可能出现的动力灾害,如量级大、破化程度高等问题,采用理论分析方法。首先,利用王家山煤矿深部急倾斜煤层开采的微震数据,通过CMEAS算法优化微震台网布局,得到最佳解。其次,建立了综合微震多参数预警指标体系,并根据实际监测数据制定危险判断标准。最后,在最优微震台网下,基于实地监测数据,探讨了工作面顶底板岩层及正前煤层震动的时空演化规律。另外,采用数值计算模拟了工作面开采过程中煤岩体位移场和应力场的变化,以及周边断层的活化模式,揭示了深部开采对力学响应的影响规律。
PB软件在石油行业数据管理中的应用总结
PB软件是专门用于管理石油行业的大数据体的工具。除了处理大数据外,它还能有效管理井数据和非结构化数据。总结了个人在PB软件培训后的数据加载经验,包括实际操作注意事项和详细的截屏示例。
潞安矿区开采工艺对裂隙带高度影响的实测研究
为了探究潞安矿区不同开采工艺对裂隙带高度的影响规律,通过地面施工20余个勘探钻孔,并采用水文观测、注水试验等多种手段,详细研究了采空区顶板岩层裂隙的分布情况。统计分析大量实测数据后发现,综放开采工艺在相同煤层条件下裂隙带发育最为显著,裂隙带高度相较于分2层综采工艺降低了24%。但裂采比值约为20,与初分层开采裂采比基本持平。研究还确定了潞安矿区裂隙带高度的计算经验公式,为水体下采煤提供了科学依据。