Reverberation Time Estimation

The rt_script.m is the main program. It generates a text file and a PDF report to log the estimated reverberation time. Two measurement methods can be used: 1) Speaker On-Speaker Off Method, and 2) Balloon Burst Method. The documentation provides basic programs for both methods. It has been found th

Optimal State Estimation Errata In the realm of optimal state estimation, several key updates and corrections have been identified. It is crucial to pay attention to these errata for ensuring accurate modeling and estimation. The most common issues relate to incorrect assumptions about system dynami

在现代谱估计中，Capon算法是一种有效的方法，广泛应用于信号处理。使用MATLAB实现该算法，可以提高谱估计的精度。关键步骤包括：数据预处理、构建协方差矩阵、计算谱密度等。掌握这些步骤，可以更好地理解和应用Capon算法。

在DOA估计中，DML (deterministic ML) 和 SML (stochastic ML) 是两种重要的算法。相关内容可参考《空间谱估计理论与算法》第5章和《阵列信号处理及Matlab实现》第4章，这些章节中的求解函数与《空间谱》第5章的表达形式兼容并可成功运行。

《Real Time UML》第三版，挺适合想深入了解实时系统开发的开发者。它通俗易懂的风格让我觉得亲切，虽然讲的是一些复杂的概念，但没有那种让人看了头大的感觉。尤其是它对**UML 2.0**标准的应用，简直是开发实时系统的好帮手。书里不光是讲理论，还有多实际的案例，理解如何把 UML 用到嵌入式系统的设计上。书中了**实时调度、性能**等有用的技术，尤其适合做**嵌入式系统开发**的朋友。，这本书给了我多启发，内容的深度和广度掌握得刚刚好，开发过程中也能多实用的思路和方法。 如果你刚接触 UML，或者正在做实时系统的开发，拿这本书来看，完全不吃亏。书中的**STP Profile**功能也

(4) Start the database to MOUNT state. (5) Modify the database's archive mode (from non-archive to archive mode) SQL> alter database archive log; Database altered. (6) Open the database SQL> alter database open; Database altered. (7) Validate the correctness of archive parameter settings SQL> archiv

贝叶斯方法的变量选择，用来做时序预测还挺有一套的。Bayesian Variable Selection for Nowcasting Time这篇 KDD 2013 的论文，用的是稀疏贝叶斯回归那一挂的思路，高维数据时挺灵活。里面的数学有点硬核，但思路清晰，代码实现也不算复杂，能直接落地。 做短期预测或者临近预测（Nowcasting）的朋友，可以重点看看这篇。它的核心是：用贝叶斯框架动态选择哪些变量有用，哪些该踢掉，跟特征选择那套有点像，但更智能。适合数据量大但信息稀疏的场景，比如社交媒体、金融时间序列之类的。 如果你熟 Matlab 或者有用过贝叶斯工具包的经验，那上手这套会更快。Mat

为了研究混响室和开阔场中电磁辐射敏感度测试的相关性, 采用电磁仿真软件FEKO分别建立混响室和开阔场的物理模型。在混响室和开阔场共同的工作频带(170 MHz到1GHz范围)内选取6个频点(200,350,500,650,800,950 MHz)。在每个频点, 对放入混响室和开阔场中一个电小尺寸的单极子天线上的感应电流和其所在位置的电场强度分别进行计算, 对计算所得数据进行统计分析。结果表明: 混响室和开阔场中单极子归一化感应电流具有很好的相关性。

时间序列的入门书看了不少，这本《Time.Series.Analysis.With.Applications.in.R-Jonathan》算是比较平衡的一本。理论和应用都讲，讲得还挺自然。不是那种纯公式堆砌，也不是只教你点代码糊弄项目的书，读起来不会太累。 讲ARIMA的时候配了不少实际案例，是用R 语言建模的部分，代码清晰，思路也顺。你只要有点基础，看一遍就能上手试试自己的数据了。响应也快，调参不算复杂，适合做快速验证。 书里对协整和模型诊断讲得蛮细，像怎么判断残差白噪声、怎么做 Ljung-Box 检验这些都有，讲得还挺明白。你要是之前只用过 Excel 或者 SPSS 之类的做预测，读完

Time Series Database (TSDB) is a database system specifically designed for efficiently storing, managing, and processing time series data. This type of data typically involves numerical values associated with specific timestamps, commonly found in monitoring, IoT, financial transactions, and operati